Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de MLOps Engineer para participar en proyectos de inteligencia artificial y Machine Learning, asegurando la industrialización, automatización y escalabilidad de modelos en entornos cloud.¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un entorno tecnológico innovador? ¡Queremos conocerte!Responsabilidades:
- Diseñar, implementar y mantener plataformas y pipelines MLOps para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning.
- Automatizar procesos de entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos en producción.
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos y procesos ETL utilizando PySpark.
- Gestionar infraestructuras cloud en Google Cloud Platform (GCP) para soportar soluciones y analítica avanzada.
- Implementar prácticas CI/CD para modelos de Machine Learning y componentes de datos.
- Monitorizar el rendimiento de modelos y pipelines, garantizando su disponibilidad, fiabilidad y escalabilidad.
- Implementar estrategias de observabilidad, trazabilidad y gobernanza de modelos.
- Resolver incidencias técnicas complejas y optimizar procesos de Machine Learning en producción.Requisitos:
- Experiencia previa mínima de 4-5 años como MLOps Engineer, Machine Learning Engineer o posiciones similares.
- Conocimientos sólidos de Machine Learning y comprensión del ciclo de vida completo de los modelos.
- Experiencia desarrollando y manteniendo pipelines ETL con PySpark.
- Experiencia trabajando en entornos Google Cloud Platform (GCP).
- Experiencia implementando pipelines CI/CD para aplicaciones de datos y Machine Learning.
- Conocimientos de Docker y Kubernetes para despliegue y gestión de cargas de trabajo.
- Experiencia con herramientas de versionado y seguimiento de experimentos como MLflow, Kubeflow o similares.
- Conocimientos sólidos de Python y SQL.
- Experiencia en automatización, monitorización y observabilidad de plataformas de datos y modelos.
- Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborar con equipos multidisciplinares.Ofrecemos:
- Jornada completa y modalidad de trabajo remota.
- Contratación indefinida desde el primer momento.
- Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.
- Flexibilidad horaria.
- Formación continua y acceso a certificaciones técnicas.
- Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y con gran proyección tecnológica.Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir.Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.