En Sensingtools buscamos a una persona con experiencia en tecnologías de Inteligencia Artificial, especialmente en los ámbitos de Machine Learning (ML), IA aplicada y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y habilidades en programación full-stack, familiarizado con aplicaciones distribuidas. Formarás parte de un entorno altamente innovador y colaborativo, donde podrás diseñar y liderar el desarrollo de una plataforma de ingestión y análisis masivo de datos junto con módulos de software basados en IA. Además podrás participar en el desarrollo de otros productos inteligentes que integran modelos de IA y agentes con LLMs. Responsabilidades Integrar y optimizar modelos de Machine Learning y LLMs, tanto mediante APIs como con entrenamiento y fine-tuning propio. Diseñar y supervisar la arquitectura de sistemas software escalables, modulares y orientados a datos. Participar en el desarrollo full stack de productos y servicios de IA. Colaborar en la definición de estrategias tecnológicas y buenas prácticas de desarrollo. Impulsar la adopción de metodologías ágiles y fomentar la excelencia técnica y científica dentro del equipo. Explorar nuevas líneas de innovación en IA aplicada, NLP y agentes inteligentes. Capacidades necesarias IA / ML / NLP Diseño e implementación de pipelines de ML/IA Uso de LLMs, APIs de IA generativa y frameworks de agentes (LangChain, OpenAI, HuggingFace, etc.) Procesamiento y análisis de lenguaje natural (Transformers, LLMs, Agentes, etc.) Backend FastAPI, NodeJS Lenguajes: Python, JavaScript Bases de datos PostgreSQL, Elasticsearch Conocimientos valorables Sistemas y CI/CD Linux, Kubernetes, Docker, Git, GitHub Actions, integración continua Frontend React.Js, Next.Js, JSX, HTML, CSS Lenguajes: JavaScript, TypeScript Herramientas de desarrollo Visual Studio Code, Jupyter, entornos cloud (AWS, GCP o Azure) Uso de asistentes basados en IA (GitHub Copilot, OpenAI Codex, etc.) Qué buscamos Doctor con experiencia equivalente en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o áreas afines. Experiencia práctica en Machine Learning, IA aplicada o NLP. Conocimientos en arquitectura de software, patrones de diseño y escalabilidad. Capacidad para liderar técnicamente proyectos complejos y colaborar con equipos multidisciplinares. Mentalidad investigadora, curiosidad tecnológica y orientación a resultados. Lo que ofrecemos Contexto de innovación aplicada, combinando investigación y desarrollo de producto real. Proyectos con impacto, centrados en la aplicación práctica de IA y ML en entornos reales. Flexibilidad laboral y cultura de mejora continua. Oportunidad de liderar líneas técnicas o de investigación dentro de la empresa. Crecimiento profesional y reconocimiento en un equipo de alto nivel técnico.