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Mid Optimization Scientist
cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo y contribuir al futuro impulsado por IA para trabajar para un importante cliente dedicado a la aviación.
Como
Mid Optimization Scientist
, trabajarás en proyectos desafiantes que requieren la aplicación de técnicas avanzadas de optimización para encontrar soluciones a problemas de ingeniería complejos. Colaborarás con equipos multifuncionales para entender las necesidades del negocio, traducirlas en modelos matemáticos y desarrollar algoritmos de optimización robustos. Esta es una oportunidad emocionante para contribuir a proyectos de vanguardia en la industria de la aviación y los viajes.
Responsabilidades Clave:
-Algoritmos de Optimización:
Desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos como Algoritmos Genéticos (GA), PSO, SA, etc.
Resolver problemas matemáticos complejos diseñando e implementando soluciones de optimización personalizadas.
-Modelado de Problemas:
Traducir reglas comerciales complejas en restricciones matemáticas para problemas de optimización.
Colaborar con las partes interesadas para entender los requisitos y diseñar soluciones adaptadas a desafíos operativos específicos.
-Análisis y Preprocesamiento de Datos:
Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes para prepararlos para la optimización y el análisis.
Identificar patrones e información dentro de los datos para mejorar el rendimiento de los modelos de optimización.
-Evaluación del Rendimiento del Algoritmo:
Evaluar y ajustar los algoritmos de optimización para garantizar que cumplan con los criterios de rendimiento.
Realizar análisis de sensibilidad para comprender el impacto de varias restricciones y parámetros.
-Colaboración y Comunicación:
Trabajar estrechamente con los equipos de entrega de productos para producir modelos de optimización.
Comunicar resultados e implicaciones de los modelos de optimización a líderes y partes interesadas senior.
Requisitos:
Título de licenciatura o maestría en investigación de operaciones, matemáticas aplicadas, informática o un campo relacionado.
Mínimo de 3-4 años de experiencia en optimización o un rol relacionado.
Fuerte experiencia con técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo, Algoritmos Genéticos, PSO, SA).
Capacidad comprobada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización aplicables.
Dominio de Python y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy), así como bibliotecas centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como Mealpy, DEAP y Optuna.
Fuerte comprensión del modelado de reglas comerciales y programación de restricciones.
Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
Fluidez en inglés.
Deseable:
Experiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos.
Experiencia en solucionadores de optimización como Gurobi o Hexaly.
Conocimiento de manipulación de datos, procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y limpieza de datos.
Familiaridad con técnicas y herramientas de optimización lineal (por ejemplo, Gurobi, CPLEX).
Experiencia con infraestructura en la nube (preferiblemente AWS) para implementar modelos de optimización.
Exposición a herramientas y bibliotecas para modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools).
¿Dónde trabajarás?
Buscamos integrar este perfil en el equipo de Zaragoza, donde contamos con dos oficinas (El Trovador y Aragonia). No obstante, colaboramos con equipos distribuidos en diferentes localizaciones por lo que tenemos un modelo de trabajo muy flexible. Para esta oportunidad buscamos a futuros compis abiertos a hacer viajes semanales a Barcelona.
¿Qué te ofrecemos?
Contrato indefinido desde el primer momento.
Participar en proyectos destacados.
Revisiones de categoría y salario anuales. xqysrnh
Ayuda flex (ayuda extra aparte de tu salario): 126 euros más al mes como ayuda al teletrabajo y a las dietas.