Buscamos un/a Investigador/a Postdoctoral altamente motivado/a con experiencia en epidemiología y manejo de grandes bases de datos poblacionales (por ejemplo, UK Biobank, NHANES o similares). 
El objetivo principal será integrar datos de estilos de vida, biológicos y multisistémicos para desarrollar modelos predictivos y mejorar la comprensión de los determinantes de la salud. 
Funciones principales 
- Diseñar y ejecutar análisis epidemiológicos avanzados utilizando grandes bases de datos. - Integrar datos multimodales: conductuales, clínicos, ambientales y biológicos. - Procesar y analizar datos procedentes de wearables y sensores, incluyendo señales en crudo. - Liderar publicaciones científicas y presentaciones en congresos. - Contribuir en la redacción de propuestas de investigación y solicitudes de financiación. 
Requisitos del puesto 
Formación académica: 
- Doctorado en Epidemiología, Salud Pública, Bioestadística, Ciencia de Datos o áreas afines. 
Idiomas: 
- Inglés fluido (oral y escrito). - Español. 
Conocimientos técnicos: 
- Inferencia causal y métodos epidemiológicos avanzados. - Programación estadística (R, Python). - Análisis de datos de dispositivos wearables y señales fisiológicas. - Modelos de aprendizaje automático aplicados a salud. 
Habilidades valoradas: 
- Excelentes competencias de comunicación científica (oral y escrita, en inglés y español). - Experiencia en redacción de proyectos competitivos de investigación. - Trabajo colaborativo en entornos multidisciplinarios e internacionales. 
Condiciones de contratación 
- Contrato estable a jornada completa (40 h/semana). - Horario: Lunes a viernes, de 9:00h a 18:30h. - Retribución bruta anual: 30.000 – 35.000 €. - Modalidad mixta: hasta dos días de teletrabajo por semana. - Oportunidades de crecimiento profesional dentro de la organización. 
Compromiso con la igualdad y la diversidad 
Fomentamos un entorno de trabajo inclusivo, equitativo y respetuoso, en línea con los principios de Open, Transparent and Merit-based Recruitment (OTMR) y el European Charter & Code for Researchers (C&C;). 
Las candidaturas se evaluarán exclusivamente en base al mérito, la experiencia y la motivación. 
Si crees que cumples con los requisitos, nos encantaría conocerte y que participaras en el proceso de selección.