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Almacenamiento y Bases De Datos
Amazon S3
En serem buscamos incorporar 3 perfiles de Data Engineer para un proyecto en el sector industrial, con alta especialización en el desarrollo de pipelines de datos, modelado y consumo de datos estructurados y semiestructurados en entornos cloud.
Requisitos imprescindibles
Lenguajes
Python avanzado
SQL avanzado
Almacenamiento y Bases De Datos
Amazon S3
PostgreSQL / Amazon Aurora
Snowflake
ClickHouse
Manejo de formatos semi estructurados (JSON, Parquet)
Procesamiento y Orquestación De Pipelines
Apache Airflow
AWS Lambda
Amazon EC2
Conocimientos Valorables
Integración con modelos de lenguaje (LLM) y APIs de IA:
Hugging Face, OpenAI
DevOps Infraestructura
Docker
Terraform / CloudFormation
CI/CD Pipelines
AWS Batch
Desarrollo de APIs REST con FastAPI
Principales Responsabilidades
Desarrollo de procesos de ingesta de datos.
Desarrollo y mantenimiento de modelos de datos.
Diseño e implementación de APIs para consumo de datos.
Idiomas
Nivel de inglés B2-C1
Modelo De Trabajo
Hibrido, se requiere presencialidad de 3 días en cliente Villadecans
Fomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal.
Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad.
Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorrupción.
Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades del candidato.
Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 empleados en proyectos tanto nacionales como internacionales en sector TI.
Python, SQL, Amazon, PostgreSQL
Seniority level
* Seniority level Mid-Senior level
Employment type
* Employment type Full-time
Job function
* Job function Information Technology
* Industries IT Services and IT Consulting
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