PbIndra Group – Tech for the future /b /ppImpulsamos la transformación digital con impacto real a través de la tecnología, el conocimiento sectorial y el talento global. /ppbr/pp bÚnete a nuestro equipo de Data Engineering – Synapse /b /ppbr/ppFormar parte de nuestro equipo de Data Engineering significa trabajar en proyectos reales de integración y procesamiento de datos para grandes organizaciones, contribuyendo al desarrollo de plataformas analíticas robustas y escalables. /ppTrabajarás en entornos cloud modernos, colaborando con equipos técnicos y de negocio, utilizando tecnologías líderes en ingeniería de datos. /ppbr/pp b¿Qué harás como Data Engineer – Synapse? /b /ppTe incorporarás a proyectos de ingeniería de datos, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingesta y procesamiento de datos. /ppbr/ppbTus principales funciones serán: /b /pulliDesarrollo de procesos de ingesta de datos y pipelines ETL/ELT mediante Synapse Pipelines. /liliConstrucción y mantenimiento de scripts SQL, procedimientos almacenados y notebooks en PySpark. /liliModelado de datos para entornos analíticos. /liliGestión de procesamiento de datos en tiempo real. /liliVersionado de código y control de cambios con GitHub. /liliGarantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y la optimización del rendimiento de los datos. /liliDocumentación técnica de soluciones y colaboración con stakeholders. /liliImplementación de pruebas unitarias para la validación de pipelines. /li /ulpbr/pp b¿Qué buscamos en ti? /b /ppbRequisitos imprescindibles /b /pulliExperiencia en ingeniería de datos (3–4 años). /liliConocimiento avanzado de Azure Synapse. /liliDominio avanzado de SQL y MySQL. /liliExperiencia avanzada en procesos ETL/ELT. /liliExperiencia avanzada en PySpark. /liliExperiencia en versionado con GitHub. /liliExperiencia en modelado de datos y procesamiento de datos en tiempo real. /liliInglés fluido (imprescindible, proyecto internacional). /li /ulpbr/pp bLo que te ofrecemos /b /pulliEstabilidad y desarrollo profesional en una compañía líder con más de 50.000 profesionales. /liliParticipación en proyectos internacionales de Data Engineering con alto impacto en negocio. /liliEntorno colaborativo y orientado al aprendizaje continuo. /liliFlexibilidad y conciliación. /liliPlan de desarrollo profesional y formación continua (Open University, Udemy for Business). /liliBeneficios y compensación competitiva acorde a la experiencia. /li /ul