¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA?
Tu misión será la construcción de servicios en la fase del equipo de ingeniería y Devops de las plataformas Big Data. En tu día a día realizarás principalmente:
1. Implementación de la infraestructura como código y configuración del código de implementación para ofrecer nuevas plataformas y aplicaciones de datos.
2. Diseño, arquitectura e implementación de plataformas de Big Data críticas y sensibles en la nube.
3. Administración en la nube e ingeniería de entornos complejos.
4. Construcción de activos, procesos y herramientas de DevOps, DataOps e Integración Continua.
5. Implementación de protocolos, controles y técnicas de Gestión de la Información de Seguridad.
6. Generación y entrega de datos procesados (insights)
7. Apoyo a los científicos de datos para construir sus requisitos con el fin de cumplir con los compromisos y contratos del cliente.
8. Integración de abastecimiento de datos, monitoreo y resolución de problemas.
9. Gobernanza de datos y flujos de trabajo: Adquisición de datos, inventario, catálogo, consistencia, disponibilidad, control de versiones, propiedad, transformación y carga, ciclo de vida, SLA de datos, políticas de acceso y retención, seguimiento/auditoría...
10. Procesos de Calidad de Datos
11. Automatización de procesos complejos de inteligencia artificial y big data
12. Implementación de lógica de datos y orquestación para construir un canal de ciencia de datos eficiente.
13. Ajuste de plataformas de datos y trabajos de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento o la disponibilidad.
14. Explorar formas de hacer que los procesos de ciencia de datos sean más eficientes en términos de rendimiento y optimizar los costos de los recursos de la nube.
15. Soporte nivel 3 para Plataformas Big Data, Entornos Analíticos y Data Feeds.
16. Construcción de workflows en Airflow, para el procesamiento de datos
Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON…
Experiencia
17. +de 2 años en experiencia comprobada en la creación de procesos y modelos de ingeniería de datos, gobernanza de datos, flujos de trabajo de datos y operaciones de datos específicos de TEF.
18. +de 2 años en experiencia profunda en ingeniería y DevOps para plataformas y soluciones TEF Big Data.
19. +de 2 años de amplia experiencia trabajando en integración de feeds de datos y técnicas de inspección de datos. Asimismo, debe tener experiencia en la resolución de problemas de incidentes de abastecimiento de datos.
20. +de 2 años de dominio comprobado en la administración, arquitectura e implementación de aplicaciones de misión crítica de la nube de AWS y soluciones de Big Data.
21. +de 2 años trabajando en proyectos internacionales y equipos multidisciplinarios
Formación
FP /Grado en Informática.
Valoraremos
22. Máster en informática o Telecomunicaciones.
23. Certificaciones en AW
Conocimientos técnicos
Necesitamos que conozcas
24. Uso Avanzado de AWS
25. Conocimientos avanzados en Python a nivel Devops para el tratamiento de logs, procesos y control de errores.
26. Creación de workflows, DAGs y todo el ecosistema de Airflow.
27. Conocimientos de PrestoDB.
Y valoraremos tu conocimiento en:
28. Integración con fuentes externas, procesos de Python
29. Gestión de incidencias y su seguimiento.
30. Herramientas de calidad del dato y de visualización de la información.
31. ElasticSearch
32. Conocimientos en la arquitectura Kubernetes, uso de pots, y todos los mecanismos de Kubernetes, como charts.
Idiomas
33. Español: nivel alto
34. Inglés: nivel medio
Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían:
Buscamos un experto en Ingeniería Big Data y Tecnología Cloud entusiasta, altamente motivado, comprometido y proactivo, con ganas de trabajar en un equipo de alto rendimiento y capaz de adaptarse rápidamente a cambios frecuentes y aprender en un entorno tecnológico y empresarial muy dinámico, complejo y exploratorio. ambiente.
El candidato debe tener buenas habilidades técnicas e interés específico en la ingeniería de Big Data.
¿QUÉ OFRECEMOS?
• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.