¿Data Engineer con experiencia en AWS y sector banca? ¿Buscas seguir creciendo en las mejores condiciones y con la mayor cercanía y flexibilidad? ¡Esto te interesa!
En VASS, compañía líder en soluciones tecnológicas, buscamos
Data Engineer
con amplia experiencia en
PySpark
y
SQL, pasión por los datos y con una sólida comprensión del entorno bancario. La persona seleccionada formará parte de un equipo multidisciplinar que trabaja de forma cercana con áreas de negocio y usuarios, participando activamente en la definición de requerimientos, la interpretación funcional y la implementación técnica de soluciones de datos en
AWS.
¿Qué harás? Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando PySpark y SQL sobre entornos AWS. Participar en la interacción directa con áreas de negocio (riesgos, activos, préstamos, etc.) para comprender necesidades y transformarlas en requerimientos técnicos. Asegurar buenas prácticas de código, versionado, testing y despliegue en los desarrollos. Colaborar en proyectos de diferentes tipologías: Generación de dashboards: preparación y modelado de datos para cuadros de mando. Procesos regulatorios: desarrollo de ETLs y envío de información. Proyecto Data Mesh: diseño y desarrollo de librerías y componentes comunes para cada vertical de negocio, centralizando la lógica empresarial. Documentar procesos, flujos de datos y transformaciones. Colaborar estrechamente con equipos de analítica, BI y negocio, asegurando la consistencia y calidad de los datos.
¿Qué valoramos? Sólida experiencia como
Data Engineer. Dominio de
PySpark
y
SQL. Experiencia en entornos
AWS
(Glue, S3, Lambda, Redshift, EMR, etc.). Conocimientos de modelado de datos, data pipelines, optimización de consultas y performance tuning. Familiaridad con buenas prácticas de ingeniería de software: testing, versionado (Git), CI/CD. Experiencia en proyectos donde se trabaje con usuarios de negocio, preferiblemente dentro del sector bancario o financiero. Valorable contar con conocimientos funcionales del
sector banca
(activos, préstamos, riesgos, etc.) Nivel alto de
Inglés.
¿Qué ofrecemos? Un ambiente de trabajo participativo e inclusivo. Participar en proyectos de alto impacto dentro del sector bancario. Modelo híbrido de trabajo con presencialidad de 2 días a la semana y flexibilidad horaria. Plan de Carrera y Certificaciones: buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros equipos a nivel laboral y personal.
Si eres una persona proactiva, con mentalidad analítica y te motiva conectar el mundo del dato con las necesidades del negocio, ¡queremos conocerte! ✨