Data Architect
Singular Bank busca una persona para incorporarse a su equipo de DATA en sus oficinas de Madrid Centro. Buscamos a una persona apasionada por la tecnilogía del dato, con rigor técnico, autonomía y orientado a la calidad.
¿Quiénes somos?
Un banco español, sólido y experimentado, centrado en ayudar a nuestros clientes de banca privada y digital a definir y alcanzar sus objetivos vitales guiándolos en la gestión de sus finanzas y su patrimonio.
Todo ello mediante un servicio basado en la confianza y la transparencia, combinando la mejor plataforma digital con una propuesta de asesoramiento, ofreciendo los mejores productos y servicios en función de sus necesidades. A través de una oferta independiente y de un servicio basado en la confianza mutua, con total transparencia, sin conflictos de interés y apoyándonos en las herramientas tecnológicas más avanzadas.
Responsabilidades/Objetivo
Buscamos un Data Engineer para reforzar el equipo de Data, responsable de la ingeniería, automatización y operación técnica de la plataforma de datos corporativa en su parte de mejora continua.
Su misión será desarrollar y mantener pipelines, procesos de cálculo y estructuras de datos de forma robusta, eficiente y escalable, asegurando la fiabilidad de los datos que soportan la operativa diaria, el reporting regulatorio y corporativo y la analítica avanzada del banco.
Este rol trabaja en estrecha colaboración con el Arquitecto de Datos, siguiendo las directrices arquitectónicas definidas, y con el equipo de Explotación, que actúa como interfaz funcional con negocio.
El puesto es clave para avanzar en las líneas estratégicas de Tecnología y Data:
- Consolidación y evolución de la plataforma de datos en la nube
- Automatización y estandarización de procesos de datos
- Mejora de la calidad técnica y la fiabilidad operativa
- Soporte a métricas críticas y reporting corporativo
Responsabilidades Principales
1. Ingeniería & Desarrollo de Datos: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingestión y transformación de datos (ELT). Implementar procesos de cálculo complejos, incluyendo lógica financiera y métricas corporativas. Optimizar consultas, procesos y estructuras para mejorar rendimiento, costes y tiempos de ejecución. Trabajar tanto con entornos modernos en la nube como con sistemas informacionales legacy.
2. Plataforma & Arquitectura: Desarrollar sobre la plataforma de datos corporativa (Snowflake, AWS, dbt, SQL Server, PostgreSQL). Aplicar los patrones arquitectónicos y de modelado definidos por el Arquitecto de Datos. Colaborar en la evolución del modelo informacional y de los procesos técnicos del ecosistema de datos. Participar en revisiones técnicas y propuestas de mejora continua.
3. Calidad Técnica del Dato: Implementar controles de calidad técnica en la ingestión y transformación de datos. Colaborar con el equipo Front en la resolución de problemas de calidad detectados en la explotación. Analizar causas raíz de incidencias recurrentes y proponer soluciones estructurales. Aplicar criterios de versionado, particionado, gestión de históricos y volumetría.
4. Buenas Prácticas, DataOps y Documentación: Aplicar estándares de desarrollo y buenas prácticas de ingeniería de datos. Colaborar en la definición y adopción de prácticas de DataOps (automatización, versionado, despliegues). Documentar procesos, flujos de datos y desarrollos para facilitar el mantenimiento y el traspaso de conocimiento. Asegurar que los desarrollos quedan correctamente operables tras su puesta en producción.
5. Seguridad, Cumplimiento y Regulación: Implementar desarrollos alineados con los requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo (GDPR, normativa bancaria). Aplicar controles técnicos de acceso, segregación de datos y buenas prácticas de seguridad definidas por la arquitectura. Contribuir a la construcción de procesos resilientes y auditables.
6. Producción & Operación: Participar activamente en la operación de la plataforma de datos:
- monitorización de procesos
- detección y análisis de incidencias
- reprocesos y estabilización de cargas
- Asegurar la fiabilidad, trazabilidad y repetibilidad de los procesos productivos.
- Contribuir a reducir la carga operativa reactiva mediante automatización y mejoras estructurales.
1. Relación con Equipos & Modelo Operativo. Colaboración diaria con:
- Arquitecto de Datos (liderazgo técnico y arquitectónico)
- Otros Data Engineers
- Responsable de Data Quality
Requisitos del Perfil Formación.
- Ingeniería Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o similar.
- Valorable formación adicional en Big Data, Cloud o Ingeniería de Datos.
Experiencia
- 3–6 años de experiencia en Ingeniería de Datos en entornos productivos.
- Experiencia trabajando con plataformas de datos en la nube (idealmente Snowflake + AWS).
- Experiencia desarrollando pipelines ELT y procesos de cálculo.
- Valorable experiencia en entornos financieros o regulados.
Conocimientos Técnicos Principal
- SQL avanzado (optimización, modelado, cálculos complejos).
- Snowflake y/o Data Warehouse cloud equivalentes.
- Herramientas ETL / ELT (Fivetran, Airbyte, dbt, Talend u otras).
- Conocimientos de arquitectura batch y, deseable, event-driven.
- Conocimiento y experiencia en diseño e implementación de datawahouse corporativo según metodologías de Inmon y Kimball.
- Python para procesos de datos.
- Conceptos de calidad técnica del dato, versionado y gestión de históricos.
Competencias Personales
- Rigor técnico y orientación a la calidad y mantenibilidad.
- Capacidad para trabajar con sistemas complejos y heterogéneos.
- Autonomía y criterio técnico dentro de un marco arquitectónico definido.
- Actitud colaborativa y orientación a equipo.
- Comodidad trabajando en entornos con alta criticidad operativa.
- Apasionado de la tecnología de Data y proactivo para detectar mejoras, proponer soluciones y hacer evolucionar la plataforma