Publicada el 18 junio
Misión del puesto
Por favor, verifique que tiene el nivel de experiencia y las cualificaciones adecuadas leyendo la descripción completa de esta ocasión a continuación. Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica.
Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital. ¿Desde Aubay buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en Microsoft Fabric para participar en un proyecto en uno de nuestros principales clientes, enfocado en diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes. ¿La persona será responsable de construir pipelines de datos, optimizar modelos analíticos y colaborar con los analistas para garantizar la calidad, disponibilidad y gobierno del dato. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouse) • Implementar arquitecturas de datos modernas basadas en Lakehouse y modelos medallion (Bronze, Silver, Gold) • Integrar múltiples fuentes de datos (ERP, CRM, APIs, bases de datos relacionales y NoSQL) • Optimizar procesos ETL/ELT para mejorar rendimiento, escalabilidad y costes • Gestionar datasets y modelos semánticos para su consumo en Power BI • Asegurar la calidad del dato mediante validaciones, testing e implementación de reglas de negocio • Implementar políticas de data governance, seguridad y control de accesos • Documentar procesos, flujos de datos y arquitectura Requisitos mínimos:
- Experiencia como Data Engineer (3-5 años) • Experiencia práctica con Microsoft Fabric o tecnologías equivalentes (Azure Synapse, Databricks) • Dominio de SQL (optimización de queries, modelado de datos) • Experiencia en Python y PySpark • Conocimiento de arquitecturas Data Lake / Lakehouse • Experiencia en desarrollo de ETL/ELT pipelines • Control de versiones (Git) • Experiencia trabajando con entornos cloud (Azure preferiblemente) • Uso de herramientas de calidad de datos (ej.
Experiencia en CI/CD y deployment pipelines • Conocimientos de arquitectura moderna (Data Mesh, Data Domain) • Experiencia con herramientas de virtualización, especialmente Denodo Capacidad de trabajar en entornos ágiles • Orientación a calidad y buenas prácticas • Modalidad: Hibrida. xohynlm Dia a día en Remoto y algún día de oficina.
- Oficinas: Zona Bernabéu - Proyecto estable en cliente líder - Contrato indefinido y desarrollo profesional - Formación y desarrollo profesional: cursos, certificaciones IT y clases de inglés -
