Doctorando/a Implementación de Infraestructuras Inteligentes para optimización de Vehículos Automatizados - Pamplona/Iruña, SPAIN¿Eres una persona apasionada y curiosa por las nuevas tecnologías?, ¿te gusta buscar aplicaciones reales a todo lo estudiado?
Esta es tu oportunidad de aplicar la ingeniería y transformar el futuro de la movilidad para que sea más segura, eficiente y sostenible.
Objetivo del proyectoEn esta tesis doctoral se explorará la implementación de infraestructuras inteligentes para mejorar el Diseño Operacional de Dominios (ODD) en zonas de trabajo dinámicas, optimizando la circulación de vehículos conectados, automatizados y AGVs. Además, se analizará cómo estas infraestructuras pueden mejorar la comunicación y coordinación entre vehículos y su entorno, aumentando la seguridad y eficiencia operativa. La investigación considerará las nuevas tecnologías en sistemas de decisión avanzados (incluyendo inteligencia artificial), comunicaciones V2I (Vehículo a Infraestructura) e I2V, así como técnicas para trayectorias y control óptimo.
Metodología
Estudio del Estado del Arte: Revisión exhaustiva sobre infraestructuras inteligentes, vehículos conectados/automatizados (CAVs) y AGVs, con especial hincapié en sistemas de decisión y control.
Arquitectura de la infraestructura inteligente: Modelado del entorno operativo (ODD) y establecimiento de parámetros para la circulación y coordinación de vehículos.
Desarrollo de Simulaciones en Entornos Virtuales: Implementación de escenarios de simulación que repliquen situaciones reales de entornos industriales y de carreteras.
Implementación Piloto en Entornos Reales: Implementación de la infraestructura inteligente en escenarios reales, tanto en carreteras como en instalaciones industriales.
Presentación de Resultados: Análisis de los resultados de las simulaciones y la fase de implementación de pilotos.
Publicación de Resultados: Documentación y publicación en revistas y conferencias internacionales, contribuyendo al conocimiento en el campo de vehículos automatizados/autónomos. Finalmente, publicación de la tesis.
Impacto y beneficiosLa investigación contribuirá significativamente al avance del sector de vehículos conectados y autónomos y su interacción con la infraestructura. Se logrará mejorar el desempeño de vehículos automatizados en diferentes entornos (ODD), aumentando la eficiencia y seguridad en entornos críticos, optimizando la circulación de CAVs y AGVs y reduciendo riesgos operativos en zonas industriales y vías públicas. Esto permitirá extender los entornos de trabajo de los vehículos y contribuirá a la creación de maniobras más seguras.
Condiciones
Horario flexible: jornada intensiva los viernes y en verano
Teletrabajo: 6 días al mes
Formación continua: técnica y de idiomas
Conciliación vida personal y laboral
23 días de vacaciones al año + fiestas de navidad
Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte
Matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra
Club de Compra: descuentos en tiendas, viajes, hoteles...
Acceso a seguro médico Premium en la Clínica Universidad de Navarra
Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo. Ambiente de trabajo joven, multidisciplinar y dinámico.
Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia
Tiempo de realización4 años
Documentación requerida
Carta de presentación.
CV actualizado con fotografía.
Expediente académico de grado y máster (si procede).
RequisitosTitulación requerida: Graduado con máster en Ingeniería o Matemáticas (Industrial, Inteligencia Artificial, telecomunicaciones, Informática, ciencia de datos, electrónica, entre otros).
Idiomas: Inglés nivel medio-alto, Castellano.
Informática: Se valorará positivamente el dominio cómodo del entorno digital y conocimiento en tecnologías de programación, simulación y análisis de datos. Se valorará también manejo de Python, Linux y programación orientada a objetos en general.
#J-18808-Ljbffr