En el **Área de Visual **de **TECNALIA** queremos incorporar una persona investigadora que aúne conocimiento de **Computer Vision y Realidad Extendida**.
El nível de progreso actual de las técnicas asociadas posibilita que se presenten **grandes oportunidades de desarrollo científico-tecnológico en este campo en los próximos años**, por lo que buscamos profesionales con pasión por investigar, formarse, crecer y aplicar sus conocimientos en **técnicas de analisis de imagen** para mejorar la percepción del entorno/problema y/o generación de nuevo contenido.
- Si eres una persona proactiva, responsable y resolutiva con capacidad de adaptación a nuevos proyectos y te gusta el trabajo en equipo._
- Si sientes interés por la investigación aplicada y por transferir la tecnología que tú mismo desarrollas a las empresas¡Sigue leyendo !_
**_Qué harás_**
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- Formarás parte de un equipo altamente motivado y de gran especialización en las **tecnologías de Computer Vision, Realidad Mixta y Realidad Virtual.**
- El equipo trabaja resolviendo desafíos y problemas basados en retos planteados por empresas de diferentes sectores y dominios de actividad (industria, movilidad, energía, construcción, salud, ICT).
- Desarrollarás **proyectos de cliente e I+D** con el apoyo de otros equipos de Tecnalia y de la red de instituciones colaboradoras: universidades, centros tecnológicos, emprendedores y empresas.
- Participarás en la **elaboración del enfoque técnico de propuestas y ofertas** para dar respuesta a los retos que nos plantean nuestros clientes y convocatorias de I+D a nível nacional e internacional.
- Participarás en **workshops, publicaciones científicas** y en **congresos de referencia nacional e internacional.**
**_Qué te ofrecemos_**
- Integrarte en un **equipo multidisciplinar, activo y dinámico, referente en Europa**.
- **Desarrollo profesional científico-tecnológico**.
- Generar resultados de **investigación de calidad e impacto nacional e internacional**.
- Conjugar la **investigación científico-tecnológica con su aplicación práctica** a través de los proyectos en colaboración con empresas de diferentes ámbitos.
- Colaborar con **personas expertas **que trabajan en nuestra r**ed de colaboradores nacional e internacional.**
**Titulación**:
Ingeniería Informática, Ciencias Físicas o Matemáticas, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones, o titulaciones relacionadas.
- Se valorará el doctorado.
**Experiência**:
- Conocimientos y experiência contrastada, de** al menos 2 años** en proyectos de I+D+i en el ámbito de la **visión artificial y/o realidad virtual**.
- **Experiência técnica** en al menos uno de los dos campos de actividad del Core (Computer Vision y Realidad Extendida). Se valorará especialmente la experiência en ambos o en su intersección. En concreto:
- **Computer Vision**:
Desarrollo de soluciones de Machine Learning y, especialmente, Deep Learning (Pytorch) para problemas de _image understanding_.
Visión 3D (análisis/reconstrucción) mediante visión clásica (_multiple-view geometry_) y deep learning.
Computer Vision para imagen médica
- **Realidad Extendida**:
Unity3D, incluyendo amplia experiência con todo lo que tenga que ver con Scripting (C#), y también de interés módulos genéricos como profiling, animación, UI y networking.
Frameworks XR y librerías como ARFoundation, Arcore, Arkit, MRTK, Vuforia, EasyAR, etc.
APIs a alto nível como WebXR y OpenXR.
- **Lenguajes de programación**: conocimientos avanzados de Python y su stack ML (Pandas, sklearn, etc.). Se valorará C/C++/C#.
**Idiomas**:
Dominio y altas capacidades para comunicar en inglés hablado y escrito.
Se valorará el dominio de otros idiomas.
**Se valorará**:
- Experiência en **proyectos de investigación del programa marco europeo y de la Red Vasca de Ciencia, Tecnología e Innovación**.
- Experiência con herramientas para el desarrollo participativo, integración continua, entrenamiento sistematizado y despliegue de modelos deep de visión en entornos de producción (git, MLops).
- Histórico de **publicación asidua en revistas de alto impacto y conferencias top-tier**.
- Estilo de **trabajo orientado a objetivos y autosuficiente** (proactividad, motivación para aprender, capacidad de análisis crítico y de trabajo tanto de forma autónoma como en equipo).
- Motivación para participar en la elaboración de **publicaciones científicas**.
- _Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD)._
📌 Investigador/a en Computer Vision/aprendizaje
🏢 Tecnalia
📍 Derio