Buscamos un Data Engineer con experiencia previa como Data Scientist, apasionado por la ingeniería de datos y la escalabilidad de modelos de machine learning en entornos de producción.
Formarás parte de un equipo innovador en entorno 100% remoto, trabajando con grandes volúmenes de datos y utilizando PySpark y Python en ecosistemas de Big Data.
🔹 Responsabilidades
✅ Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.
✅ Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables con PySpark.
✅ Garantizar la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos en infraestructuras de Big Data.
✅ Colaborar estrechamente con Data Scientists y otros equipos técnicos.
✅ Optimizar la ejecución de modelos para mejorar tiempos de procesamiento y consumo de recursos.
✅ Explorar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar los procesos de ingeniería de datos.
🎯 Requisitos
✔ Experiencia previa como Data Scientist, con sólidos conocimientos en machine learning y estadística.
✔ 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.
✔ Dominio de Python y PySpark.
✔ Experiencia en entornos de Big Data y procesamiento distribuido.
✔ Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube (AWS, Azure o GCP).
✔ Experiencia en herramientas de orquestación de workflows (Airflow, Prefect, etc.).
✔ Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimización de procesos ETL.
✔ Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.
⭐️ Plus (deseable, pero no obligatorio)
🔹 Experiencia con frameworks de MLOps y CI/CD.
🔹 Conocimientos en Kubernetes y Docker.
🔹 Familiaridad con herramientas de visualización de datos.
🎁 Lo que ofrecemos
✨ Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria.
✨ Oportunidad de formar parte de una empresa multinacional innovadora.
✨ Proyectos desafiantes con grandes volúmenes de datos.
✨ Un entorno dinámico con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.
📩 ¡Postúlate ahora y únete a nuestro equipo de expertos en Big Data e IA! 🚀