Somos un grupo multinacional dedicado al entretenimiento y al ocio, líder en el sector del juego privado, con cuatro décadas de experiencia y con presencia en siete países de Europa (España e Italia) y Latinoamérica (Argentina, Colombia, México, Panamá y Uruguay) y una amplia operación online.
Nuestra plantilla actual cuenta con más de 10.000 empleados comprometidos con ofrecer a los clientes un servicio de excelencia, y productos y servicios de entretenimiento que les proporcionen experiencias que conecten con sus motivaciones, a través de las distintas posibilidades que les presenta la compañía: terminales de juego, salas de juego, apuestas deportivas, hipódromos y juego online.
Somos una empresa comprometida con la diversidad laboral como motor de cambio. Estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades sin importar la raza, nacionalidad, origen cultural, sexo, edad, estado civil, orientación sexual, identidad de género, discapacidad y creencias religiosas o políticas.
¿Buscamos incorporar, dentro de nuestro Dirección Corporativa de Tecnología de la Información a un/a Ingeniero/a de Datos que tendrá como misión diseñar, desarrollar y mantener las infraestructuras y plataformas de datos de la empresa, garantizando la correcta ingesta, procesamiento, almacenamiento y disponibilidad de la información así como proporcionar una base de datos robusta, escalable y eficiente que permita apoyar la toma de decisiones, el análisis de datos y el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial, contribuyendo al desarrollo de las actividades clave de la organización. Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes, escalables y seguros.
Implementar y mantener arquitecturas de datos (ETL/ELT, data lakes, data warehouses).
Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos utilizados por los equipos de análisis, negocio e inteligencia artificial.
Colaborar con equipos de Data Science y otros equipos técnicos en el despliegue de soluciones analíticas y de IA.
Optimizar procesos de procesamiento de datos y mejorar el rendimiento de los sistemas existentes.
Participar en proyectos corporativos orientados al uso avanzado de datos y a la automatización de procesos.
Documentar arquitecturas, procesos y buenas prácticas relacionadas con la gestión de datos.
Requisitos mínimos:
Experiencia competente consolidada en entornos de datos y tecnología, con al menos 5 años realizando tareas de análisis de datos, gestión de información y procesos ETL, y experiencia específica en el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos modernas.
Formación en Data Science, ingeniería informática, telecomunicaciones o disciplinas afines.
Experiencia práctica en plataformas de datos en la nube, especialmente Databricks y entornos Azure.
Conocimientos sólidos en Python y PySpark para el procesamiento distribuido de datos.
Experiencia trabajando con SQL, preferentemente en entornos SQL Server.
Experiencia en visualización con Power BI
Conocimiento de arquitecturas de datos modernas y de buenas prácticas de ingeniería de software aplicadas a sistemas de datos.
Inglés avanzado escrito y hablado.