Buscamos un/a Data Scientist con una sólida base técnica y una clara orientación a negocio, que quiera formar parte de la transformación "AI Driven" del área de Business & Customer Technology del Grupo Cosentino.Localización : oficinas de Madrid (zona Nuevos Ministerios) o HQ en Cantoria (Almería)Modelo híbrido de teletrabajo : 50%
Analizar datos y desarrollar soluciones de Data Science e IA, con foco en IA generativa y analítica avanzada, orientadas a resolver retos reales de negocio.Participar en el diseño y desarrollo de casos de uso basados en LLMs (automatización, asistentes inteligentes, análisis de información, etc.) integrados en el ecosistema de datos de Cosentino.Construir, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y apoyar su integración en procesos y productos de negocio.Apoyar la identificación y priorización de nuevos casos de uso con impacto en negocio, aportando una visión analítica y pragmática.Trabajar con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, siguiendo buenas prácticas de desarrollo y calidad.
Titulación en Ingeniería (preferiblemente Informática), Matemáticas, Física o similar.
Conocimientos y experiencias clave~2-4 años de experiencia programando en Python aplicada a análisis de datos y Machine Learning.~ Conocimientos sólidos de Machine Learning y fundamentos de Deep Learning .~ Capacidad para entender problemas de negocio y transformarlos en soluciones técnicas basadas en datos.~ Nivel intermedio - alto de inglés
Experiencia o participación en proyectos de IA generativa (uso de LLMs, prompts, automatización, RAG, etc.).Haber trabajado en casos de uso o proyectos con imágenes, como:Visión por computador, clasificación o detección de imágenes.Análisis de imágenes aplicado a procesos industriales, calidad, cliente o producto.Experiencia en el tratamiento de grandes volúmenes de datos y su uso en modelos analíticos avanzados.Conocimiento del ecosistema Microsoft Azure .Experiencia con PySpark y SQL .Proyecto global con impacto directo en la eficiencia de la compañía, con gran libertad de tecnologías en un entorno en evolución constante.