Data Analyst
Madrid (modelo híbrido)
hasta 40K brutos/año
SQL avanzado · Tableau · Producto Tech (MaaS)
Nuestro partner es una empresa tecnológica de producto dentro del sector MaaS (Mobility as a Service), con operaciones en más de 90 ciudades y millones de usuarios activos. Su modelo se basa en tomar decisiones de negocio basadas en datos, y cuenta con uno de los equipos de Data Analytics más potentes del ecosistema tech europeo.
La estructura del equipo refleja la del negocio: más de 30 analistas organizados en 11 áreas de impacto y 5 grupos regionales. Esto permite abordar problemas desde múltiples perspectivas y asegurar que cada decisión tenga soporte cuantitativo.
La oportunidad
Buscamos un/a Data Analyst con experiencia sólida en SQL y visualización, acostumbrado/a a trabajar en entornos dinámicos, ágiles y de producto. La posición es ideal para alguien que disfrute de los datos como herramienta para influir en decisiones reales de negocio y que se sienta cómodo/a comunicando con equipos técnicos y no técnicos por igual.
Trabajarás en un squad multidisciplinar junto a perfiles de Producto, Ingeniería, Crecimiento y Operaciones, en contacto directo con stakeholders clave.
¿Qué harás?
Consultarás y explotarás grandes volúmenes de datos en Google BigQuery y Amazon Redshift, usando SQL de alto nivel.
Crearás dashboards y reports en Tableau y/o PowerBI, orientados a comunicación efectiva de insights y seguimiento de KPIs.
Diseñarás modelos de datos y fuentes autoservicio que empoderen al resto de la organización.
Definirás métricas, granularidades y eventos junto al equipo de ingeniería.
Realizarás análisis exploratorios para anticipar problemas o descubrir oportunidades de producto y negocio.
Documentarás tu trabajo en GitLab y trabajarás con metodologías ágiles.
Comunicarás tus hallazgos con claridad, adaptando el lenguaje a cada interlocutor, técnico o de negocio.
Perfil ideal
+3 años de experiencia como Data Analyst en entornos dinámicos, producto o tech.
Dominio alto de SQL complejo (consultas intensivas, múltiples joins, millones de registros).
Experiencia con Tableau, PowerBI, Looker o similares.
Capacidad para trabajar de forma autónoma y comunicarse con stakeholders de distintas áreas.
Experiencia colaborando con equipos de producto, operaciones y marketing.
Formación en Estadística, ADE, Ingeniería, Economía o similar.
Fluidez en inglés y castellano.
Se valorará
Experiencia previa en experimentación o métricas de producto.
Conocimiento de herramientas como Amplitude, Mixpanel o Datadog.
Experiencia con pipelines o definiciones de ETLs.
Conocimientos de Git o versionado de código.
Experiencia previa en entornos empresariales donde el dato tenga visibilidad.
Red flags (lo que NO buscamos)
Perfiles orientados a ciencia de datos o con expectativas de transición a roles de machine learning.
Candidatos que han gestionado equipos/proyectos sin experiencia técnica directa.
Perfiles que buscan (YA) un cambio a funciones de manager (este rol es IC técnico, NO HAY línea jerárquica).
Personas que NO hayan trabajado antes con producto digital o entornos tech reales.
Condiciones
Salario: 40.000 € brutos/año
Modelo híbrido: 2 días remoto + 6 semanas full-remote al año
10 días de “Recharge Fridays” al año
Horario flexible y cultura de confianza
Crédito mensual para usar los servicios de la empresa
Coursera ilimitado y plan de desarrollo profesional
Equipo completo de trabajo a tu disposición
coaching (iFeel)
Oficina pet-friendly
Café y fruta siempre disponibles
Por qué es una buena oportunidad
Porque tendrás visibilidad, contacto directo con negocio y responsabilidad real.
Porque el stack y los volúmenes de datos son de verdad complejos.
Porque se valora tu criterio técnico y tu capacidad de plantear ideas, no solo ejecutar tickets.
Porque formarás parte de un equipo con cultura de datos madura y en crecimiento.
Aplica ahora!