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Diseñar pipelines de NLP para tareas como clasificación, extracción de entidades, resumen automático, etc.
Crear y mantener pipelines de integración y despliegue continuo adaptados a modelos de IA (entrenamiento, validación, despliegue).
Automatizar procesos de retraining, pruebas de modelos y monitorización en producción.
Integrar herramientas como MLflow, Kubeflow, DVC, Airflow, etc.
Supervisión técnica y garantía de calidad
Asegurar que las soluciones sean escalables (uso eficiente de recursos), seguras (protección de datos y modelos) y con buen rendimiento (latencia, throughput).
Validar que los modelos se comporten correctamente en producción y que los sistemas estén preparados para fallos.