Compañía tecnológica que ofrece soluciones financieras ágiles a pymes y autónomos, facilitando acceso rápido a liquidez mediante anticipos flexibles basados en datos y tecnología digital.Responsabilidades:- Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables que den soporte a reporting, BI, IA y ML.- Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y seguridad de los datos mediante prácticas sólidas de gobernanza.- Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud asegurando eficiencia y escalabilidad.- Colaborar con equipos multidisciplinares para definir y ejecutar la estrategia de datos alineada con los objetivos de negocio.- Desarrollar y mantener catálogos de datos y documentación técnica.- Participar en la definición e implementación de políticas de privacidad y cumplimiento normativo.- Apoyar la integración y despliegue de modelos de IA y ML desde el punto de vista de infraestructura de datos.- Liderar proyectos de ingeniería de datos garantizando la entrega en tiempo y forma.- Liderar y desarrollar al equipo de Data Engineering, promoviendo buenas prácticas y mejora continua.Requisitos:- Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, diseñando y manteniendo arquitecturas y pipelines de datos.- Al menos 3 años de experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y gestionando proyectos.- Sólidos conocimientos de programación en Python, Java y/o Scala.- Experiencia con frameworks y herramientas de procesamiento de datos como Spark y Kafka.- Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.- Conocimientos en gobernanza del dato: calidad, lineage, metadatos y control de accesos.- Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.- Orientación a objetivos y capacidad para liderar iniciativas de alto impacto.