Información general
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Estado del proceso: Concluido
Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P.
Tipo de contrato: Indefinido
Titulación oficial requerida: Grado Universitario/ Licenciatura e Ingenierías/ Diplomaturas e Ingenierías Técnicas
Titulación específica requerida:
Licenciatura, Diplomatura o Grado Universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Bioinformática, Física, Psicología o cualquier titulación equivalente a las mismas, reconocidas u homologadas por la Administración Educativa competente en el lugar de contratación.
Requisitos valorables:
Doctorado.
Máster en áreas relacionadas con plataformas de colaboración en torno al dato, ciencia de datos o Machine Learning.
Experiencia laboral en Data Science, estadística o nuevas tecnologías.
Experiencia en resolución de problemas en el ámbito sanitario para la comprensión del problema clínico.
Experiencia demostrable en Python o R y en SQL.
Experiencia en la preparación y gestión de propuestas de financiamiento, asegurando el cumplimiento de regulaciones y requisitos de agencias financiadoras.
Experiencia desarrollando sistemas de soporte a la decisión basados en ML.
Experiencia en la puesta en producción de sistemas basados en ML.
Desarrollo de dashboards utilizando tecnologías ágiles open-source.
Experiencia demostrable en Ciencias de Datos.
Funciones
Integrar algoritmos entrenados retrospectivamente en el sistema de soporte a la decisión clínica del hospital.
Realizar estudios retrospectivos utilizando datos reales mediante tareas de limpieza y normalización de datos para su preparación para análisis estadísticos y evaluación de algoritmos.
Redactar la metodología para su publicación en journals clínicos.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para desarrollar y validar métodos de análisis.
Colaborar en la redacción de propuestas para la obtención de financiación competitiva.
Preparar y compilar todos los componentes de cada propuesta de financiación, asegurando que la misma esté formateada, empaquetada y presentada de acuerdo con los requisitos de la agencia financiadora.
Desarrollar y mantener bases de datos especializadas y sistemas para registrar y rastrear propuestas de subvenciones, premios e información relacionada.
Crear y distribuir reportes, estudios, resúmenes y análisis estándar y especiales, según sea requerido. xhfqzwm
Mantener una biblioteca de documentación de referencia, incluyendo requisitos y formularios de agencias financiadoras, aplicaciones previas y literatura de referencia.
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