PEn Muse Scene Lab desarrollamos productos de aprendizaje y ensayos musicales inmersivos basados en VR/AR e IA para que músicos y estudiantes practiquen e interactúen en tiempo real. Buscamos un/a Product Manager para liderar la evolución de nuestros productos hacia experiencias vendibles y adoptables, asegurando la ejecución de NEOTEC con sus entregables y acelerando el Product Market Fit mediante una propuesta clara, validada con usuarios expertos. /ppbr/ppstrongMISIÓN /strong /ppbr/ppTu misión será convertir nuestra tecnología en experiencias de práctica y ensayo inmersivo claras, progresivas y útiles para distintos perfiles de usuario, coordinando los hitos de producto con el equipo de desarrollo y operando un sistema continuo de validación con usuarios expertos, asegurando que los entregables de NEOTEC se traduzcan en mejoras reales del producto y en argumentos sólidos para la adopción. /ppbr/ppstrongOBJETIVOS GENERALES /strong /ppbr/pulliAcelerar el Product Market Fit y la adopción, haciendo que el valor del producto sea entendible, usable y defendible en distintos canales y segmentos. /liliAsegurar la ejecución de NEOTEC con trazabilidad, criterios de calidad y validación externa, garantizando avance en sus hitos principales. /liliMaximizar el enganche (engagement): reducir fricción, aumentar uso recurrente y mejorar la finalización del recorrido. /liliEjecutar una progresión por niveles (level progression) entendida como niveles de dificultad, objetivos claros y ampliación gradual de características, con foco en enganche y finalización. /liliOperar un sistema continuo de validación con usuarios expertos: pruebas, grabaciones, análisis de feedback y priorización del roadmap. /li /ulpbr/ppstrongOBJETIVOS NEOTEC /strong /ppbr/pulliRed de gestos (IA / red neuronal): Definir ejercicios para la captura/recopilación de datos con los que modelar los gestos que se entrenarán en la red neuronal, validarlos con usuarios expertos y convertir el resultado en criterios de implementación evaluables para el equipo técnico. /liliRed de errores (entrenamiento auditivo con orquesta virtual): Definir ejercicios de identificación y corrección de errores en la reproducción de la orquesta virtual (MIDI), con progresión por niveles y criterios de éxito; validarlos con expertos para convertir el método en la base de un sistema inteligente de generación aleatoria de ejercicios. /liliMejora del sonido: Definir criterios de calidad percibida y procedimientos de validación con músicos para asegurar realismo, estabilidad y respuesta. /liliAR (MVP): Asegurar un MVP AR orientado a adopción, integrándolo en el recorrido y validándolo en condiciones reales de uso. /li /ulpbr/ppstrongRESPONSABILIDADES (EJECUCIÓN REAL) /strong /ppbr/pulliConvertir estructuras de producto (niveles, retos, ejercicios) en entregables listos para desarrollar: estructura, pasos, criterios de éxito y validación. /liliCoordinar pruebas con usuarios expertos, organizar sesiones/grabaciones y cerrar ciclos de iteración hasta lograr mejoras medibles. /liliTraducir feedback cualitativo (musical y de uso) a requisitos de producto claros para el equipo de desarrollo. /liliDiseñar y medir enganche (engagement) y uso/aprendizaje: activación, repetición, finalización por nivel y retorno. /liliIntegrar VR/AR en experiencias coherentes para entornos reales (labs, aulas, casa) con requisitos de compatibilidad definidos. /liliAportar criterio y experiencia para la evolución del portfolio de productos de práctica y ensayo inmersivo, sin perder el foco en prioridades actuales. /li /ulpbr/p pstrongREQUISITOS /strong /ppbr/polliExperiencia aportando en la creación y evolución de productos digitales complejos, idealmente relacionados con práctica/ensayo, aprendizaje, entrenamiento o experiencias inmersivas e interactivas. /liliExperiencia en adopción institucional (pilotos, despliegues, coordinación con centros/organizaciones o implementación en entornos reales). /liliExperiencia liderando producto con equipos de desarrollo: priorización, backlog, releases, QA y comunicación clara. /liliCapacidad para estructurar pruebas con usuarios expertos y convertir feedback en decisiones de producto. /liliExperiencia musical demostrable (no necesariamente profesional): formación, práctica continuada, ensembles/agrupaciones, docencia o experiencia suficiente para comunicarse con músicos con vocabulario aplicado. /li /olpbr/ppstrongDESEABLE /strong /ppbr/ppFamiliaridad con XR (VR/AR), proyectos con IA aplicada y proyectos interactivos. /ppExperiencia en audio interactivo, MIDI o herramientas relacionadas con práctica musical. /ppbr/ppstrongCONDICIONES LABORALES /strong /ppbr/pulliHorario flexible /liliTrabajo remoto 100% /li /ulpbr/pp DM o /ppEnvíanos: LinkedIn/CV + por qué te interesa este proyecto /ppbr/ppbr/pp#Hiring #PhD #AI #Robotics #RT #ControlSystems #Physics #Maths #MachineLearning #XR #AR #VR #MusicTech #EdTech #DeepTech /p