Descripción de la empresa Somos una Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente. Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal. Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.
Descripción del empleo Desplegar prácticas de DevOps, DataOps y MLOps en el marco de las tecnologías Big Data existentes en la organización.
Elaborar y mantener documentación técnica en espacios colaborativos.
Definir el ámbito tecnológico y diseñar la arquitectura de la plataforma de datos corporativa.
Integrar componentes de arquitecturas Big Data según los casos de uso.
Asegurar que las plataformas cumplen con los requisitos del negocio.
Dar soporte técnico en la implantación alineada con metodologías ágiles.
Diseñar la arquitectura del dato y el modelo del dato desde una visión organizativa.
Definir una arquitectura de metadatos para interoperabilidad y gobernanza.
Implementar políticas de seguridad en plataformas Big Data.
Garantizar la calidad del dato en su ciclo de vida mediante mecanismos y auditorías.
Diseñar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial alineadas con el plan estratégico.
Administrar y operar plataformas Big Data, incluyendo despliegue de software en entornos de desarrollo, pruebas y producción.
Participar en el diseño e implementación de soluciones de Business Intelligence.
Requisitos Al menos 5 años de experiencia en proyectos Big Data en entornos híbridos (Apache Hadoop y Apache Spark).
Liderazgo en implantación y definición técnica/arquitectura de datos.
Participación activa en arquitecturas técnicas en entornos híbridos durante al menos 2 años.
Herramientas y Tecnologías Críticas Manejo de Linux y instalación de paquetes
Lenguaje de comandos Unix, Bash, JSON
Python
Protocolos de internet: HTTP, HTTPS, SSL
Herramientas Unix: CURL, NETCAT, IP
API REST
SOLR: instalación, manejo de APIs, backup, restore
Entorno On-premise
OPENSHIFT
CLOUDERA: administración, Spark, Yarn, Kerberos
Se descartarán candidaturas sin experiencia en SOLR, OPENSHIFT, CLOUDERA, LINUX y PYTHON
Entornos Cloud Fundamentos de AWS
Fundamentos de Azure
Formación Mínimo 250 horas en tecnologías relacionadas con Big Data e Inteligencia Artificial.
Certificaciones Valoradas Especial Interés: CDP Generalist
MapR Certified Spark Developer
CDP Administrator – Private Cloud Base
CCA Spark and Hadoop Developer
CCA Administrator
Otras: CCA Data Analyst
CCP Data Engineer
APM – Certified Associate in Project Management
Prince2 Foundation
Certificaciones en Scrum / Scrum Master
PMI-ACP: PMI Agile Certified Practitioner
Prince2 Agile
Cualquier otra certificación oficial relacionada con tecnologías Big Data
Arquitecto/a de Soluciones Cloud – Sector Financiero Arquitecto de TI / Sistemas para Proyecto de I+D en Ciberseguridad Arquitecto / Especialista Azure Cloud con idiomas Frances y ingles
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