¿Cómo será tu día a día?
¿Tiene las cualificaciones y habilidades adecuadas para este trabajo? Descúbralo a continuación y pulse en "solicitar" para ser considerado.
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos utilizando tecnologías del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, SSIS y Microsoft Fabric.
Implementar procesos ETL/ELT, optimizando transformaciones en SSIS, Azure Data Factory y Dataflows en Fabric, integrando múltiples fuentes de datos.
Diseñar esquemas eficientes y modelos dimensionales, aplicando normalización o desnormalización según las necesidades analíticas y operativas, trabajando con SQL Server, Azure SQL Database y Synapse.
Optimizar cargas, estructuras de datos y consultas SQL mediante estrategias de indexación, particionamiento y ajustes de rendimiento.
Aprovechar las capacidades de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Real-Time Analytics, notebooks con Spark) para transformaciones a gran escala.
Documentar arquitecturas, flujos de datos y procesos, estableciendo estándares de calidad y buenas prácticas con control de versiones.
Proponer mejoras, automatizar procesos y contribuir con ideas innovadoras.
Colaborar con equipos multidisciplinares: científicos de datos, analistas, arquitectos y desarrolladores, alineando las soluciones con las necesidades del negocio.
¿Qué te hará triunfar en esta posición?
Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o titulaciones técnicas afines.
Más de 6 años de experiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta, transformación y modelado de datos en entornos on-premise y cloud (Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Microsoft Fabric).
Experiencia con tecnologías del ecosistema Microsoft: Azure Data Factory, SSIS, SQL Server, Azure Synapse, Azure Data Lake.
Conocimientos sólidos en procesos ETL/ELT, modelado de datos y diseño de bases de datos relacionales.
Capacidad para optimizar consultas SQL y automatizar procesos con Azure Functions, PowerShell o Python.
Familiaridad con Git/Azure DevOps y habilidad para documentar procesos técnicos con claridad.
Actitud proactiva, disposición para aprender nuevas tecnologías (como Fabric) y buenas habilidades de trabajo en equipo.
Capacidad para comunicarte en castellano e inglés en entornos internacionales.
Valoramos también:
Conocimientos en DataOps, Data Observability o Data Mesh.
Experiencia en consultoría dentro del ámbito Data & Analytics. xohynlm
Experiencia con soluciones de IA de Microsoft, como Azure OpenAI Service, Azure AI Studio o Copilot, integrando capacidades de inteligencia artificial en pipelines de datos.