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Si tienes experiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción, te apasiona el análisis de datos y te interesa participar en la monitorización y evolución de modelos a gran escala, esta oportunidad puede interesarte
Te incorporarás a un equipo especializado donde colaborarás estrechamente con perfiles de Data Science, Data Engineering y MLOps para garantizar el correcto funcionamiento, rendimiento y evolución de modelos analíticos en producción.
¿Análisis y seguimiento de modelos de Machine Learning en producción .
Análisis de impacto ante cambios en variables de entrada y procesos de negocio.
Detección y análisis de desviaciones, drift y degradación de modelos .
Trabajo con grandes volúmenes de datos en entornos cloud .
¿Experiencia como Machine Learning Engineer, Data Scientist o Data Engineer con exposición a modelos de Machine Learning.
Experiencia sólida en Python .
Experiencia con PySpark .
Experiencia trabajando con BigQuery .
Conocimientos y experiencia en Google Cloud Platform (GCP) .
Experiencia en análisis, monitorización o industrialización de modelos .
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos .
Experiencia en entornos MLOps .
Conocimientos de Model Monitoring, Data Drift o Model Drift .
Experiencia en sectores regulados como Banca o Seguros será un plus.
¿Personas en el centro. Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.
1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).
Seguro médico privado 100% cubierto.
Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.
¡Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.
Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.