Ubicación y modelo de trabajo
Es posible que un gran número de candidatos se presenten a este puesto, así que asegúrese de enviar su CV y su solicitud lo antes posible.
Ubicación: Madrid;
Modelo de trabajo híbrido.
Misión del puesto
Liderar la definición funcional y técnica de soluciones de gestión, acceso y uso secundario de datos sanitarios, actuando como referente experto en interoperabilidad, gobierno y calidad del dato, y en el alineamiento normativo en el contexto del reglamento Europeo de Espacio de Datos de Salud (EHDS), en concreto con las entidades para la gestión en el uso secundario (Health Data Access Bodies, HDAB).
Responsabilidades
Análisis funcional y técnico de necesidades relacionadas con el acceso y reutilización de datos sanitarios.
Diseño de soluciones para:
Catálogos de datos sanitarios estandarizados, utilizando estándares como DCAT-AP y su adaptación al ámbito sanitario HealthDCAT-AP.
Sistemas de gestión de solicitudes de acceso a datos (DAAMS).
Entornos seguros de procesamiento de datos (SPE/EPS).
Actuaciones opt-out, en relación con los derechos del paciente en el acceso a sus datos.
Alineamiento de las soluciones con el marco normativo EHDS, RGPD y ENS.
Interlocución con áreas funcionales, jurídicas y técnicas.
Identificación de guías de actuación para los equipos técnicos encargados de la implementación y parametrización.
Apoyo en pruebas, formación y transferencia de conocimiento.
Requisitos
Experiencia requerida
≥5 años en proyectos TIC con grandes volúmenes de datos en el sector salud.
Experiencia demostrable en:
Interoperabilidad técnica y semántica en sanidad (HL7/FHIR, SNOMED, CIE, LOINC entre otros).
Proyectos de datos en entornos regulados.
Diseño de soluciones de gobierno del dato.
Diseño funcional y técnico de soluciones de datos con grandes volúmenes de datos.
Conocimientos técnicos y funcionales
Metodologías de desarrollo y análisis.
Espacios de datos y referentes al sector sanitario.
Conocimiento de catalogación de conjuntos de datos.
Plataformas de datos sanitarios y plataformas de integración.
Seguridad aplicada al dato: cifrado, autenticación, autorización, auditoría.
Conocimiento de arquitectura de contenedores (Docker, Kubernetes, OpenShift, etc.).
Data governance y data sharing.
Formación
Titulación universitaria superior (Ingeniería, Ciencias de la Salud, o equivalente).
Valorable
Certificación o máster oficial o doctorado, o titulaciones equivalentes en minería de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial.
Certificación en estándares de interoperabilidad técnica y/o semántica.
Experiencia en proyectos europeos o nacionales de datos de salud. xhfqzwm
Idiomas
Español nativo e Inglés C1 o superior.
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