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Machine learning engineer (python, ia)

Almería
Hays
Publicada el Publicado hace 2 hr horas
Descripción

PEstamos buscando un/a AI Backend Engineer para incorporarse a un equipo técnico de alto nivel, trabajando en el desarrollo de plataformas basadas en inteligencia artificial, ML y sistemas backend escalables en la nube. /ppbr/ppLa persona seleccionada participará de forma activa en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning en producción, dentro de una arquitectura moderna, distribuida y orientada a eventos. /ppbr/ppbResponsabilidades /b /pulliDiseñar y desarrollar servicios backend en Python para sistemas basados en IA. /liliImplementar y mantener pipelines de procesamiento de audio y speech. /liliIntegrar y optimizar modelos de Machine Learning / Deep Learning (PyTorch, HuggingFace Transformers). /liliTrabajar con librerías de speech y audio ML como WhisperX. /liliDesarrollar arquitecturas event‑driven utilizando RabbitMQ y sistemas de colas. /liliContenerizar y desplegar servicios con Docker y Kubernetes (GKE). /liliDiseñar y mantener infraestructura sobre Google Cloud Platform (GCP). /liliColaborar en integraciones con APIs de IA externas (OpenAI, Gemini, ElevenLabs). /liliParticipar en procesos de CI/CD usando GitHub Actions. /li /ulpbr/ppbRequisitos técnicos /b /pulliExperiencia sólida como Backend Engineer con Python. /liliConocimiento práctico de PyTorch y frameworks de ML. /liliValorable haber trabajado con HuggingFace Transformers. /liliExperiencia en audio/speech ML y procesamiento de señal. /liliExperiencia con Docker y Kubernetes. /liliConocimientos de arquitecturas orientadas a eventos. /liliExperiencia en Google Cloud Platform, incluyendo: Cloud Storage (GCS), Cloud Functions, Compute Engine /liliBuen entendimiento de Domain‑Driven Design (DDD) y Clean Architecture. /liliExperiencia trabajando con pipelines de CI/CD. /li /ulpbr/ppbQué se ofrece /b /pulliParticipación en proyectos punteros en IA aplicada. /liliEntorno técnico exigente y colaborativo. /liliAutonomía y peso real en decisiones técnicas. /liliModelo de trabajo flexible. /liliPaquete salarial competitivo acorde a experiencia. /li /ul

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