Oferta – AI Factory Lead / Arquitecto MLOps & LLMOps (GCP)
Proyecto estable | Contrato fijo | 100% remoto | España
Área de Advanced Analytics & AI
En Axpe Consulting estamos ampliando nuestro equipo para incorporarte como AI Factory Lead / Arquitecto MLOps & LLMOps en un proyecto enterprise de gran escala dentro del sector retail.
Formarás parte de un entorno de alto nivel tecnológico, con fuerte apuesta por la industrialización de IA (clásica + GenAI) y con la oportunidad de influir directamente en el roadmap de la Factoría de IA.
Tu misión
Liderar la arquitectura de referencia de la plataforma de IA y acelerar el delivery de soluciones de Machine Learning y GenAI en producción, asegurando gobierno, reproducibilidad, observabilidad y seguridad end-to-end.
️ Qué harás
- Definir y custodiar la arquitectura de referencia para IA clásica y GenAI en GCP.
- Diseñar pipelines E2E con Vertex AI (ingesta → features → entrenamiento → registro → despliegue → monitoring).
- Establecer estándares de MLOps/LLMOps: Model Registry, versionado, trazabilidad, CI/CD, IaC, linaje y gobierno.
- Diseñar serving escalable (Endpoints / Cloud Run) con canary, blue/green y métricas SLO/SLA.
- Implementar observabilidad integral: drift, performance, costes (Fin Ops), auditoría y seguridad.
- Alinear equipos de datos, negocio y operaciones para maximizar el time-to-value.
- Liderar buenas prácticas de seguridad, privacidad y cumplimiento (GDPR, EU AI Act, IA Responsable).
Stack y entorno tecnológico
Trabajarás en una plataforma 100% GCP, con:
- Datos: Big Query, Dataflow (batch/stream), Pub/Sub, Feature Store.
- IA/ML: Vertex Workbench, Vertex Pipelines, Model Registry, Experiments, Endpoints/Batch Prediction.
- Exposición: Cloud Run + API Gateway.
- GenAI: Vertex AI GenAI, LLM Proxy (LiteLLM o similar), patrones seguros de agents/tool-use.
- Looker: LookML como semántica y dashboards operacionales.
- MLOps/IaC: CI/CD (Cloud Build/Jenkins/Git Lab), Terraform/Ansible, DVC/MLflow/Vertex Experiments.
Lo que buscamos
- 7–10+ años en Data/ML, con modelos en producción sobre GCP.
- Dominio sólido de Big Query, Dataflow, Pub/Sub y arquitectura cloud.
- Experiencia profunda con Vertex AI (Workbench, Pipelines, Feature Store, Experiments, Model Registry).
- Background fuerte en MLOps y LLMOps avanzado.
- Experiencia en Cloud Run + API Gateway, patrones de despliegue y observabilidad.
- Buen nivel de Python y SQL.
- Conocimientos sólidos de IAM, seguridad, cumplimiento y privacidad.
- Valorable: Spark/Dataproc, optimización GPU, RAG, graph/RAG, A2A/MCP, casos retail.
Qué ofrecemos
- Contrato indefinido desde Axpe Consulting.
- Proyecto muy estable, estratégico y con amplio recorrido.
- Remoto al 100% desde cualquier punto de España.
- Entorno técnico puntero y cultura de calidad, reutilización y seguridad.
- Ocasión de tener voz real en el roadmap y decisiones de arquitectura.