Descripción
Telefónica Tech es la compañía líder en transformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.
Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espíritu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!
La unidad de negocio de IA & Big Data en Telefónica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT, Blockchain y Quantum Computing. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, el desarrollo e industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. De este modo, necesitamos personas motivadas, con conocimientos reales relacionados con la temática, y ganas de seguir aprendiendo nuevas tecnologías.
El equipo de Data Science / AI Engineering es el encargado de diseñar y desplegar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial, con un foco creciente en IA Generativa, Large Language Models (LLMs) y sistemas de agentes inteligentes, pero manteniendo proyectos relevantes relacionados con la explotación y análisis del dato, desde su origen hasta la generación de valor para nuestros clientes, mediante la implementación de técnicas de analítica avanzada y machine learning. Además, se mantiene siempre el reto de seguir actualizados en últimas tendencias, como la línea de investigación y desarrollo de negocio en temas relacionados con Quantum Computing.
Trabajamos con organizaciones de múltiples sectores (administración pública, industria, banca, turismo, salud, deportes, etc…) y utilizamos los principales hiperescalares cloud (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, entre otros), aplicando metodologías ágiles y buenas prácticas de ingeniería para llevar nuestras soluciones a producción.
Responsabilidades
* Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico.
* Limpiar, transformar y modificar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso.
* Participar en la definición de arquitecturas técnicas de soluciones de IA, alineadas con los requisitos de negocio y los estándares corporativos.
* Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning incluyendo modelos de IA Generativa.
* Evaluar nuevas tendencias, modelos y frameworks de IA y agentes, y llevarlos a producción cuando aporten valor.
* Plantear, desarrollar e implementar soluciones para dar respuesta a las necesidades relacionadas en el campo de la computación cuántica, así como identificar nuevas oportunidades.
* Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders.
* Impartir formación técnica sobre temas de su dominio.
* Mantenerse actualizado en herramientas técnicas y tendencias.
Experiencia
* Experiencia demostrable en desarrollo de software para entornos científicos
* Participación en proyectos de Machine Learning avanzado.
* Experiencia práctica con algoritmos cuánticos
* Uso real de frameworks cuánticos y plataformas cloud cuánticas.
* Imprescindible: Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Telecomunicaciones o disciplinas afines.
* Imprescindible: Máster en áreas relacionadas con: Inteligencia Artificial, Computación cuántica, o similares.
* Imprescindible: Doctorado (PhD) altamente valorado en: Quantum Machine Learning, Física cuántica o áreas relacionadas.
Conocimientos técnicos
* Fundamentos sólidos de computación cuántica: qubits, puertas cuánticas, circuitos, medición y decoherencia.
* Uso de frameworks cuánticos: Qiskit, PennyLane, Cirq o equivalentes
* Uso de simuladores cuánticos y ejecución en hardware cuántico real
* Conocimientos de arquitecturas NISQ y sus limitaciones prácticas.
Valorable
* Conocimientos avanzados en programación con Python.
* Experiencia práctica en Machine Learning y Deep Learning (incluyendo LLMs).
* Conocimientos relacionados con frameworks de IA Generativa y agentes, como LangChain, LangGraph, beeAgent, Crew.ai, Semantic Kernel, watsonx.Assistant, o similares.
* Experiencia en MLOps/LLMOps: CI/CD para modelos, monitorización, control de versiones, retraining, etc. Uso de Docker, pipelines CI/CD, Kubernetes y desarrollo de APIs REST.
* Experiencia en almacenamiento/acceso de/a datos, e implementación de pipelines en plataformas cloud como MS Azure, AWS, GCP, IBM, etc., y servicios de IA gestionados.
Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían:
* Trabajo en equipo y actitud de colaboración.
* Habilidades interpersonales.
* Destreza en la comunicación (modulando el discurso en función del tipo de audiencia).
* Mentalidad de ingeniería y orientación a producción.
* Capacidad para diseñar sistemas complejos de forma estructurada.
* Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.
* Gran capacidad de aprendizaje
* Proactividad, autonomía y aprendizaje continuo.
* Experiencia en metodologías ágiles (como Scrum)
* Capacidad para documentar y explicar decisiones técnicas.
* Imprescindible: español (muy alto), inglés (medio).
Beneficios y condiciones
* Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
* Formación continua y certificaciones.
* Modelo híbrido de teletrabajo.
* Atractivo paquete de beneficios sociales.
* Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
* Programas de voluntariado.
#SomosDiversos #Fomentamosigualdad
Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados.
Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición
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