Desde HAYS estamos colaborando con una empresa global de consultoría especializada en analítica avanzada e inteligencia artificial (IA). Su misión principal es ayudar a las organizaciones a generar valor empresarial tangible a partir de los datos, resolviendo problemas complejos mediante soluciones basadas en IA y ciencia de datos.
Actualmente buscamos un/a Data Modeler (Supply Chain) para incorporarse a su equipo.
¿Cuáles serán tus funciones?
* Acelerar y mejorar todo el proceso de diseño de la red, desde los datos sin procesar hasta un modelo listo para ejecutarse en herramientas como Coupa o Llamasoft.
* Obtener datos e identificar/corregir valores atípicos en capacidad, rendimientos y costes de transporte.
* Crear modelos para el autocompletado de datos faltantes y nuevas rutas.
* Automatizar la creación de escenarios comunes, como la optimización de ubicaciones de almacenes (eliminación o adición de almacenes) de forma dinámica y aplicable a nivel global.
* Conectar múltiples modelos aislados.
* El núcleo de este trabajo implica el uso de modelos de optimización matemática (programación lineal entera mixta – MILP).
* Es necesario combinar ciencia de datos con conocimiento de la cadena de suministro para adaptarse a los datos disponibles.
* Desarrollar heurísticas para acelerar modelos de diseño de redes NP-hard que actualmente tardan días en ejecutarse.
* El objetivo es automatizar la ejecución de cientos de modelos en segundo plano para ofrecer posibles mejoras sin intervención manual.
* Análisis de la cadena de suministro.
* Normalizar datos históricos (3–5 años) para reflejar con precisión la cadena de suministro, eliminando anomalías como huelgas.
* Identificar cuándo y por qué la cadena de suministro real se desvía del plan (análisis de causa raíz).
* Analizar cuellos de botella en la cadena de suministro.
* Descubrir "insights generales" que los analistas podrían no saber buscar.
* Identificar tendencias en las que las operaciones funcionan fuera de los parámetros normales para cualquier KPI o acción en la cadena de suministro.
¿Cuáles son los requisitos?
* Título universitario (Grado o Máster) en Informática, Matemáticas o un campo técnico relacionado.
* Más de 5 años de experiencia en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (Machine Learning).
* Más de 5 años de experiencia práctica con Python y PySpark.
* Sólidas habilidades en gestión de stakeholders, incluyendo colaboración con unidades de negocio y proveedores.
* Amplia experiencia en el desarrollo de modelos de ML supervisados y no supervisados; se valora el conocimiento en series temporales y previsión de la demanda.
* Experiencia en diseño de redes de cadena de suministro y modelado de optimización en el dominio de CPG / FMCG
* Experiencia en cadena de suministro es imprescindible (CPG / FMCG)
* Experiencia práctica con Python, PySpark y SQL para consultas de datos y modelado estadístico.
* Inglés fluido.
¿Qué ofrecemos?
* Proyecto estable.
* Contrato indefinido con HAYS.
* Horario flexible (intensiva los viernes)
* Modalidad 100% REMOTO
Estamos esperando perfiles como el tuyo, apasionados con la tecnología y que quiera enfrentarse a un nuevo reto. Si es tu caso, postúlate a esta oferta enviando tu CV para que podamos contarte más!