Desde Grupo Crit abrimos una posición para un grupo internacional especializado en soluciones para la gestión del riesgo comercial entre empresas, que ofrece seguros de crédito, servicios de garantías y gestión de recobro.
¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación.
Buscamos incorporar un/a Especialista en Análisis Predictivos para impulsar la innovación en la gestión del riesgo empresarial.
Serás responsable del mantenimiento y desarrollo de modelos predictivos de morosidad empresarial, aportando criterio estadístico y de negocio para garantizar el uso adecuado de los resultados.
Además, construirás el soporte técnico, analítico y documental que permita una correcta interpretación de los modelos y la asignación de opiniones de crédito a cada empresa.
Funciones
Acometer las tareas de modelización predictiva en todas sus fases, desde la definición de variables de entrada hasta la variable objetivo a predecir, coordinación de pruebas de implantación, seguimiento y calibración.
Definir y mantener el modelo de valoración cuantitativa de las firmas (opinión de crédito) velando por su coherencia con los modelos predictivos y su evaluación y mejora como respuesta a las necesidades del mercado.
Definir reglas de negocio que deben aplicarse a las valoraciones de las firmas para adaptarlas a las necesidades de la compañía y sus clientes.
Garantizar la idoneidad de la información de entrada para los procesos de modelización.
Coordinación de las pruebas y procedimientos de implantación de nuevos modelos y mejoras.
Justificar, explicar y defender el score a través de la red comercial e incluso directamente ante grandes clientes o firmas valoradas.
Ofrecemos
Contrato indefinido y plan de carrera.
Modalidad híbrida de 60% presencialidad y 40% teletrabajo con flexibilidad horaria.
Formación continua.
Entorno innovador y colaborativo.
Beneficios sociales (Ayuda comida, Protector médico, Seguro vida/accidente, Plan de Previsión Social Empresarial (PPSE), entre otros).
Salario bruto anual de 30.000 – 35.000 €.
Horario de 8:30-17:30 de L-J e intensivo los viernes y en verano.
Requisitos Mínimos / Perfil
Grado en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similar.
Formación complementaria en Data Science, Big Data o Inteligencia Artificial.
Conocimientos y/o experiencia en entornos financieros.
Manejo de lenguajes como Python, R, SAS, SQL y Excel.
Experiencia mínima de 5 años en funciones relacionadas con análisis y gestión de datos. xpzdshu
Se valorará experiencia en plataformas como Dataiku.
Inglés B2-C1.
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