Buscamos a una persona con perfil técnico y orientación al dato para dar soporte a las iniciativas de Data Quality y Data Governance, colaborando en la identificación, análisis y mejora de la calidad de los datos críticos que soportan decisiones fundamental del negocio.
Participará activamente en tareas de análisis de datos, definición de criterios de calidad, seguimiento de indicadores y documentación, contribuyendo a reforzar la confianza en los datos utilizados por las distintas áreas de la compañía. Asimismo, dará soporte en la coordinación interna con equipos de negocio, analítica y tecnología para facilitar que las iniciativas de mejora de calidad del dato avancen de forma ágil y alineada.
Si eres una persona proactiva, dinámica, con capacidad de trabajo en equipo y ganas de aprender sobre el negocio farmacéutico, esta es una oportunidad para empezar a desarrollarte en un entorno laboral muy enriquecedor. Formarás parte del área de Digital, Data & AI, concretamente en el equipo de Data Governance, obteniendo una visión global de la compañía, al tratarse de un ámbito transversal con múltiples interacciones con áreas corporativas y funciones estratégicas.
Responsabilidades
- Apoyo en la identificación de datos críticos asociados a los principales indicadores de negocio.
- Análisis de calidad del dato (completitud, coherencia, puntualidad, unicidad) sobre conjuntos de datos priorizados.
- Soporte en la definición y documentación de reglas de calidad para datos clave.
- Colaboración en el seguimiento de indicadores de calidad del dato y elaboración de reportes básicos.
- Ayuda en la detección de incidencias de calidad y apoyo en su análisis y categorización.
- Soporte en la documentación de ownership de datos (data owners, data stewards).
- Colaboración con equipos de negocio y analítica para entender el uso del dato y su impacto en la toma de decisiones.
- Apoyo en tareas de documentación y estandarización (glosarios, definiciones, inventarios de datos).
- Participación en iniciativas de sensibilización y cultura del dato (materiales, encuestas, píldoras formativas).
Durante la beca, adquirirás conocimientos prácticos en:
- Principios de Data Governance, Data Quality y Data Analytics en un entorno corporativo.
- Identificación y gestión de datos críticos para el negocio.
- Definición y aplicación de criterios de calidad del dato.
- Uso de datos para la toma de decisiones basada en evidencias.
- Introducción a modelos de ownership y responsabilidades sobre el dato.
- Trabajo con herramientas de análisis y reporting (Power BI).
- Colaboración transversal entre áreas de negocio, datos y tecnología.
- Entendimiento del rol del dato en una industria regulada como la farmacéutica.
¿Por qué Ferrer?
- Impactar positivamente en la sociedad
- Posibilidad de participar en acciones de voluntariado.
- Cultura corporativa basada en la confianza y la responsabilidad.
- Modelo de trabajo hibrido y colaborativo.
- Oportunidades de Desarrollo y aprendizaje continuo.
- Tickets restaurant en caso de jornada partida.
- Retribución flexible
- Plan apoyo a las personas (asesoramiento psicológico, legal y financiero).
Si eres una persona empática, humilde, inquieta y optimista, ¡Ferrer es tu empresa!
Serás el mejor en este papel si coincides con:
Ser estudiante de último curso o máster en:
- Ingeniería (Informática, Industrial, Telecomunicaciones … ) con alguna especialización en análisis de datos.
Asimismo, se valorarán conocimientos en las siguientes herramientas:
- Informatica Data Catalog u otras herramientas de gobierno del dato
- Power BI u otras herramientas de visualización
- Snowflake o similares
- Imprescindible SQL
Buen nivel de comunicación y capacidad de trabajo en equipo.
Idiomas: Catalán, castellano e inglés.
Período de prácticas: 6-10 meses prorrogable.
Si crees que tu perfil puede encajar y tienes ganas de iniciar un nuevo proyecto apasionante. ¡Te estamos esperando!
En Ferrer garantizamos la igualdad de trato y oportunidades en la contratación, evitando prejuicios y estereotipos por cualquier motivo en los procesos de acceso a la empresa, valorando únicamente criterios objetivos como las competencias profesionales, académicas y la experiencia laboral.