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Mlops / ml engineer (ia predictiva) - remoto sector energético

Huelva
Hays
Publicada el 18 junio
Misión del puesto

Buscamos un/a MLOps / ML Engineer (IA Predictiva) para un proyecto de alto impacto donde la tecnología define directamente el negocio.

¿En qué consiste el reto?

Formarás parte del desarrollo de una plataforma avanzada que:

  • Optimiza decisiones de compra/venta de energía en mercados eléctricos
  • Controla activos en tiempo real (baterías, sistemas distribuidos)
  • Aplica modelos predictivos y optimización matemática para maximizar ingresos

No es un entorno convencional de datos: aquí los modelos impactan directamente en revenue y operación real.

Qué buscamos

  • Experiencia en modelos predictivos (forecasting, series temporales, IA aplicada)
  • Background sólido en estadística / matemática aplicada
  • Experiencia llevando modelos a producción (MLOps)
  • Python avanzado
  • Experiencia en entornos exigentes o críticos

Muy valorable

  • Experiencia en energía / trading / utilities
  • Modelos aplicados a decisiones de negocio (pricing, optimización, forecast)
  • Conocimiento de optimización (LP/MILP)
  • Docker / Kubernetes

Otros requisitos

  • Inglés alto (imprescindible)
  • Ubicación en Madrid (modelo flexible)

¿Qué ofrece el proyecto?

  • Impacto directo en el negocio
  • Entorno técnico exigente y de alto nivel
  • Equipo internacional en crecimiento
  • Flexibilidad real + bonus + beneficios

Si quieres trabajar en un entorno donde la IA toma decisiones reales, este reto es para ti.

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