¿Eres una persona apasionada y curiosa por las nuevas tecnologías? ¿Te gusta buscar aplicaciones reales a todo lo estudiado?
Esta es tu oportunidad de aplicar la ingeniería y transformar el futuro de la movilidad para que sea más segura, eficiente y sostenible.
En esta tesis doctoral se explorará la implementación de infraestructuras inteligentes para mejorar el Diseño Operacional de Dominios (ODD) en zonas de trabajo dinámicas, optimizando la circulación de vehículos conectados, automatizados y AGVs. Además, se analizará cómo estas infraestructuras pueden mejorar la comunicación y coordinación entre vehículos y su entorno, aumentando la seguridad y eficiencia operativa. La investigación considerará las nuevas tecnologías en sistemas de decisión avanzados (incluyendo inteligencia artificial), comunicaciones V2I (Vehículo a Infraestructura) e I2V, así como técnicas para trayectorias y control óptimo.
La investigación se desarrollará de la siguiente manera:
- Estudio del Estado del Arte: Se realizará una revisión exhaustiva sobre infraestructuras inteligentes, vehículos conectados/automatizados (CAVs) y AGVs, con especial hincapié en sistemas de decisión y control.
- Arquitectura de la infraestructura inteligente: Se modelará el entorno operativo (ODD) y se establecerán los parámetros para la circulación y coordinación de vehículos.
- Desarrollo de Simulaciones en Entornos Virtuales: se implementarán escenarios de simulación que repliquen situaciones reales de entornos industriales y de carreteras.
- Implementación Piloto en Entornos Reales: se implementará la infraestructura inteligente en escenarios reales, tanto en carreteras como en instalaciones industriales.
- Presentación de Resultados: Se analizarán los resultados de las simulaciones y de la fase de implementación de pilotos.
- Publicación de Resultados: Los resultados se documentarán y se presentarán en revistas y conferencias internacionales, contribuyendo al conocimiento en el campo de vehículos automatizados/autónomos. Finalmente, se realizará la publicación de la tesis.
La investigación del candidato contribuirá significativamente al avance del sector de vehículos conectados y autónomos, y su interacción con la infraestructura. Este trabajo supondrá una serie de logros que permitirán mejorar el rendimiento de vehículos automatizados en diferentes entornos (ODD), traduciéndose en mayor eficiencia y seguridad en entornos críticos, optimizando la circulación de CAVs y AGVs y reduciendo riesgos operativos en zonas industriales y en vías públicas. También permitirá extender los entornos de trabajo de los vehículos y contribuirá a la creación de maniobras más seguras.
Tiempo para realizar la tesis: 4 años
Beneficios:
- Horario flexible: jornada intensiva los viernes y en verano
- Teletrabajo: 6 días al mes
- Formación continua: técnica y de idiomas
- Conciliación de la vida personal y laboral
- 23 días de vacaciones al año + fiestas de navidad
- Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte
- Matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra
- Club de compra: descuentos en tiendas, viajes, hoteles…
- Acceso a confiable médico Premium en la Clínica Universidad de Navarra
- Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo. Ambiente de trabajo joven, multidisciplinar y dinámico.
- Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia
Remitir por correo electrónico / adjuntar a la postulación la siguiente documentación:
- Carta de presentación.
- CV actualizado con fotografía.
Expediente Académico: grado y máster (si procede)
Requisitos
Titulación requerida: Graduado con máster en Ingeniería o Matemáticas (Industrial, Inteligencia Artificial, telecomunicaciones, informática, ciencia de datos, electrónica, entre otros).
Idiomas
Inglés nivel medio‑alto, castellano.
Informática
Se valorará positivamente el dominio cómodo del entorno digital y el conocimiento en tecnologías de programación, simulación y análisis de datos. Se valorará la experiencia con Python, Linux y la programación orientada a objetos en general.
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Doctorando/a Implementación de Infraestructuras Inteligentes para optimización de Vehículos Automatizados • Castrofuerte, SPAIN
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