¿Tienes experiencia como Machine Learning Engineer? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos 🔝 y que tengan impacto?📈
Si es así, sigue leyendo...
¿Cómo es trabajar con nosotr@s?👩🏿 💻👨🏼 💻
* Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia. 🚀
* Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. 🏆
* Cercanía: En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números. 👪👨 👩 👧 👦
* Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest! 🎉
¡Te contamos más!
¿Qué te ofrecemos? 💡
* Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
* Teletrabajo 100%.
* Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...).
* Formación continua.
* ¡Y mucho más!
¿Cómo será tu día a día? 📲💻
* Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente.
* Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python: identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos.
* Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto.
* Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams.
* Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos.
* Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación.
* Desplegarás modelos usando docker, kubernetes y tecnologías sin servidor.
Sobre ti🙎🏼 ♀️🙎🏾 ♂️
* Experiencia trabajando con herramientas de MLops e IA Generativa.
* Experiencia con la orquestación de pipelines mediante herramientas de MLOps como MLflow, VertexAI, Sagemaker...
* Solidos conocimientos de despliegues de modelos usando Docker y Kubernetes
* Experiencia en Python
* Buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud.
* Inglés conversacional alto