Descripción del puesto:
Somos una empresa líder en la industria de la inteligencia artificial y buscamos reforzar nuestro equipo con un Ingeniero de MLOps con experiencia en la implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube.
Las principales responsabilidades del puesto incluyen:
* Desarrollo y gestión de pipelines de MLOps: Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta el monitoreo de los modelos.
* Despliegue de modelos de ML: Desplegar modelos de ML utilizando servicios como AWS SageMaker y Azure Machine Learning, asegurando un rendimiento óptimo y escalable.
* Infraestructura automatizada: Automatizar la infraestructura utilizando herramientas como Terraform o CloudFormation, optimizando los recursos en la nube para garantizar eficiencia y costos reducidos.
* Monitoreo de rendimiento: Monitorear el rendimiento de los modelos, implementando alertas y procedimientos de reentrenamiento en caso de desvíos o caídas en el rendimiento.
* Colaboración multidisciplinaria: Colaborar con un equipo multidisciplinario de ingenieros y científicos de datos para garantizar la integración fluida de los modelos en producción.
Requisitos:
* Experiencia demostrable en AWS y Azure, especialmente en servicios relevantes para MLOps como AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y herramientas de contenerización como Docker y Kubernetes.
* Conocimiento avanzado de Python y bibliotecas de machine learning como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
* Dominio de prácticas de CI/CD y herramientas como Jenkins, GitLab o Azure DevOps.
* Conocimientos sólidos en Infraestructura como Código (IaC), con experiencia en Terraform o CloudFormation.
* Familiaridad con monitorización de modelos mediante herramientas como AWS CloudWatch o Azure Monitor.
* Experiencia con lenguajes de scripting como Bash o PowerShell.
Beneficios:
* Contrato indefinido con un salario competitivo, porque valoramos y confiamos en tu talento.
* Impacto significativo: la oportunidad de trabajar con clientes de nivel internacional y compañías de referencia en el sector.
* Desarrollo profesional en un entorno de élite, donde siempre tendrás oportunidades de aprender y crecer.
* Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios que te permitirán disfrutar mientras creces profesionalmente.