Mutua Universal, mutua colaboradora con la Seguridad Social, vela por la salud y el bienestar de sus mutualistas, comprometida con la sociedad y la sostenibilidad del sistema.
Presencia en toda España. Nuestra amplia red de centros asistenciales propios, junto con dos Áreas de control hospitalario en Madrid y Barcelona e intermutuales, nos permiten tener presencia en todas las provincias de España, ofreciendo así un trato cercano y directo.
Innovación y talento, motores de desarrollo
Los dos pilares del modelo de salud integral que desarrolla Mutua Universal son: la apuesta por la innovación y la tecnología en la implantación y evolución de sus servicios y productos, y la formación continua de su equipo humano. El capital intelectual es el motor de nuestro modelo y, por ello, la entidad pone los medios necesarios para potenciarlo, con programas de formación continua dirigidos a los más de 2.000 profesionales distribuidos por todo el territorio español.
Compromiso con nuestro equipo:
- Salud laboral
- Desarrollo del talento
- Trabajo en equipo
- La persona como enfoque de nuestra actuación
- Apostamos por un trabajo estable
Beneficios sociales y conciliación
- Seguro de vida
- Plan de pensiones
- Tarjeta restaurante
- Vacaciones 31 días laborables
- Retribución flexible (Cheque guardería, transporte y Seguro(Adeslas)).
- Prestaciones complementarias
- Permisos
- Sorteo de apartamentos de verano e invierno.
Nos comprometemos con la igualdad de oportunidades, en el 26 de Enero de 2010, Mutua se adhirió al “Charter de Diversidad”, un proyecto de dimensión europea que conlleva a un compromiso voluntario de las empresas para apoyar y promulgar los principios de la inclusión de la diversidad y la no-discriminación en el entorno laboral.
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Descripción del puesto (funciones y responsabilidades):
Buscamos un Técnico especialista en Inteligencia Artificial con experiencia en desarrollo de proyectos tecnológicos. Este profesional será responsable de liderar el diseño, desarrollo y evaluación de modelos de IA, asegurando su impacto positivo en los objetivos de negocio.
Responsabilidades:
Desarrollo y despliegue de soluciones IA
* Codificar, entrenar y ajustar modelos de IA y machine learning para casos de uso concretos definidos por negocio y desarrollo.
* Participar en la construcción de APIs y microservicios que integren modelos de IA en las plataformas existentes de la organización.
Industrialización de modelos y MLOps
* Establecer procesos de versionado, validación y puesta en producción de modelos (CI/CD para IA).
* Colaborar en la implementación de herramientas y flujos MLOps para automatizar el ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, pruebas, monitorización, retraining).
Arquitectura técnica y despliegue
* Definir y ejecutar arquitecturas técnicas para el despliegue de soluciones de IA, tanto en entornos cloud (Azure/AWS/GCP) como on-premise.
* Trabajar de forma coordinada con los equipos de infraestructura y sistemas para garantizar el rendimiento, seguridad y escalabilidad de las soluciones.
Integración con sistemas corporativos
* Desarrollar mecanismos de integración entre los modelos de IA y los sistemas de gestión existentes (ERP, CRM, BI, etc.).
* Asegurar la interoperabilidad y calidad de los datos utilizados por los algoritmos.
Colaboración técnica y metodológica
* Colaborar con los equipos de desarrollo y producto en la definición técnica de proyectos de IA, validando la viabilidad tecnológica.
* Documentar, estandarizar y compartir buenas prácticas en el desarrollo de IA en el marco del área de desarrollo de software.
Requisitos del Perfil:
· Formación académica: Título universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o un campo relacionado. Se valorará posgrado en IA o ciencia de datos.
· Experiencia profesional:
o Mínimo 3-5 años de experiencia en proyectos relacionados con el desarrollo e implementación de soluciones de IA.
o Experiencia previa en gestión de proyectos tecnológicos.
· Conocimientos técnicos:
o Sólidos conocimientos en machine learning, deep learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
o Experiencia con lenguajes de programación como Python o R, y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
o Familiaridad con plataformas de nube (AWS, Azure, Google Cloud, SAP Analitycs Cloud) para entrenar e implementar modelos.
o Conocimiento de metodologías ágiles para la gestión de proyectos.
o Habilidades en la evaluación de ética y sesgos en modelos de IA.
· Idiomas: Nivel avanzado de inglés (deseable).
Horario: Del 1 de octubre al 31 de mayo: de lunes a jueves de 8 a 16.00h menos 1 día a la semana que será de 8:00 a 17:45h con media hora mínimo para comer entre las 13.30h y las 15.00h y con una flexibilidad de una hora en la entrada y salida. Los viernes de 8 a 15h con flexibilidad de una hora tanto a la entrada como a la salida. Del 1 de junio al 30 de septiembre: de lunes a viernes de 8 a 15 h. Con flexibilidad de una hora tanto a la entrada como a la salida.
Salario : 47.669 € b/a.. Contrato indefinido. Beneficios sociales (cheque Gourmet, plan pensiones, seguro de vida, retribución flexible, etc)
Posibilidad de 2 de dos días de teletrabajo a partir de los tres meses de relación laboral.