En NTT DATA estamos construyendo soluciones AI-first que ya están en producción, generando impacto real en sectores como banca, industria, telecomunicaciones o sector público.
Se anima a todos los posibles solicitantes a que se desplacen y lean la descripción completa del puesto antes de presentar su candidatura.
Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning y MLOps en entornos Azure que quiera ir un paso más allá: no solo desarrollar modelos, sino diseñar y desplegar soluciones de IA robustas, escalables y sostenibles.
Aquí no te quedarás en el notebook.
¿Cuál sería tu misión?
Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning en Python.Construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en Azure.Implementar soluciones MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y retraining).Desplegar modelos en entornos productivos usando Azure ML, Docker y Kubernetes.Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y observabilidad de los modelos.Colaborar con perfiles de Data Engineering, Arquitectura y Negocio para crear soluciones end-to-end.Participar en la evolución hacia arquitecturas AI-first.
¿Qué esperamos de ti?
3-5 años de experiencia como Machine Learning Engineer o rol similar.Dominio sólido de Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares).Experiencia en Azure Machine Learning .Conocimiento práctico en MLOps (CI/CD, automatización de pipelines, versionado de modelos).
¿Qué podremos ofrecerte?
La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura.
Además de:Formarás parte de un equipo diverso, donde cada voz cuenta y cada logro se celebra. Trabajamos con propósito y con impacto real.Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales.Impulsamos tu aprendizaje continuo. Tendrás acceso a certificaciones, formación técnica en Azure, comunidades internas de Data & AI y proyectos que te exigirán evolucionar.Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills).Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor.Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano.Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc.Global Top Employer 2025 — por 10o año consecutivo en España.Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo.Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad.
Si te motiva llevar modelos de IA del laboratorio a producción con impacto real, este es tu entorno. xpzdshu
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