¿Quiénes somos Aubay?
Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.
Maximice sus posibilidades de que su candidatura sea seleccionada asegurándose de que su CV y sus habilidades se ajustan al perfil.
Requisitos clave:
* Experiencia sólida como Arquitecto/a de Datos en proyectos de gran envergadura, con conocimientos prácticos en proveedores cloud, principalmente AWS.
* Dominio de tecnologías del ecosistema de datos, tales como Spark, Kafka, DeltaLake, Airflow, entre otras.
* Conocimiento profundo de arquitecturas conceptuales de datos como DataLake, LakeHouse, DataMesh, DataFabric, etc.
* Experiencia en metodologías CI/CD aplicadas a pipelines de datos e IA.
* Habilidades de comunicación, pensamiento crítico y capacidad para liderar conversaciones técnicas y estratégicas.
Deseable
* Conocimientos en DevOps, CI/CD e Infraestructura como Código (IaC).
* Experiencia con tecnologías de virtualización y contenedores.
¿Qué funciones desempeñarás?
* Liderar la conceptualización, diseño y evolución de arquitecturas de datos escalables y robustas.
* Diseñar soluciones en plataformas cloud (principalmente AWS), agnósticas o híbridas (HPE DataFabric, Stratio, etc.), asegurando la calidad, escalabilidad, seguridad y cumplimiento normativo en las soluciones propuestas así como la aplicación de las prácticas modernas de desarrollo de soluciones orientadas a datos y/o IA (DataOps, MLOps)
* Liderar el diseño de propuestas técnicas y participar en la definición de estrategias, incorporando soluciones modernas de gestión de datos tales como DataFabric, DataMesh, MLOps, etc.
* Colaborar con equipos de Data Science, Ingeniería de Datos, DevOps, negocio e infraestructura Cloud y on-premise para asegurar la alineación estratégica.
* Codiseñar el proceso de migración eficaz desde tecnologías alojadas onPrem hacia la nube.
¿Qué ofrecemos?
Modalidad: Puesto híbrido en Madrid (3-4 días desde casa, 1-2 días desde la oficina)
Contratación con nosotros, con contrato indefinido que se puede percibir en 12 o 14 pagas según la preferencia con convenio de consultoría.
Horario flexible.
Corporate benefits (Plataforma de descuentos)
Beneficios sociales: Formación a tu medida: Ofrecemos plan de formación continua en últimas tecnologías y \"Soft Skills\", así como clases de inglés. xsgfvud Plan de retribución flexible (seguro médico opcional (56,70 euros/mes), psicólogo gratuito, ticket restaurante y guardería).