¡Ayúdanos a revolucionar el delivery en España! En FLii TS estamos revolucionando el delivery en España.
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Trabajamos con grandes players como Glovo y Uber Eats, gestionamos miles de repartidores cada día y construimos tecnología que combina datos, automatización e inteligencia algorítmica para optimizar la última milla.
Buscamos un/a Data Scientist con ambición y versatilidad, en un rol 360o donde los datos se convierten directamente en producto, decisiones e impacto operativo.
Tu misión Conectar datos, producto y operaciones.
Trabajarás junto a ingeniería, producto y dirección para traducir problemas reales en soluciones basadas en datos: dashboards, modelos, automatizaciones y pequeños experimentos de producto.
Es un rol híbrido entre analytics, ingeniería, ML aplicado y optimización.
Responsabilidades principales Analizar, transformar y modelar datos para toma de decisiones.
Diseñar y mantener pipelines de datos en SQL y Python.
Construir dashboards claros y accionables (Metabase o similar).
Desarrollar automatizaciones que mejoren operaciones reales.
Prototipar modelos de forecasting, heurísticas o ML aplicados al negocio.
Participar en el diseño e implementación de modelos de optimización (planificación, matching, VRP).
Integrar capacidades de LLMs para automatización o nuevas funcionalidades.
Colaborar con ingeniería para llevar modelos o scripts a producción.
Requisitos Dominio avanzado de Python (manipulación de datos, scripting, automatizaciones).
SQL a nivel profesional.
Experiencia en un rol de analytics, data engineering o product analytics.
Experiencia con pipelines o data warehouses.
Capacidad analítica y entendimiento del negocio.
Autonomía, responsabilidad y buena comunicación con stakeholders.
Valoramos Experiencia con herramientas de visualización (Metabase, Tableau, Power BI, Looker).
Automatización de procesos.
Conocimientos en forecasting o time series.
Optimización (Pyomo, OR-Tools, Gurobi, MILP).
Experiencia integrando LLMs vía API.
Conocimientos de cloud y despliegue (AWS, Docker).
Qué ofrecemos Formar parte de una startup con alta proyección en el sector delivery/ops-tech.
Un rol variado: análisis, ML, optimización, automatización y producto.
Mucha responsabilidad desde el inicio y aprendizaje continuo.
Cultura transparente, horizontal y basada en la confianza.
Modelo híbrido: oficina en Barcelona + 2 días remoto/semana.
Salario competitivo + bonus por rendimiento.
¿Te interesa? xpzdshu Envíanos tu CV a people.rrhh@ o postúlate por Linked In.