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Analista de calidad de datos (castro urdiales)

Castro-Urdiales
Hays
Publicada el Publicado hace 19 hr horas
Descripción

Desde Hays estamos colaborando con una compañía internacional especializada en la digitalización del sector minorista y del entorno laboral, que desarrolla soluciones tecnológicas a gran escala para millones de clientes y cientos de miles de empleados cada semana. Trabaja con equipos multidisciplinares distribuidos en varios países, enfocándose en la eficiencia operativa, la innovación continua y la creación de plataformas tecnológicas modernas que apoyan procesos clave de negocio.

Actualmente buscamos un/a Data Quality Engineer (Python) para incorporarse a uno de sus equipos clave, con un papel fundamental en el diseño de frameworks de calidad de datos, automatización de validaciones y definición de estándares dentro de la arquitectura de datos.

¿Cuáles serán tus funciones?

- Diseñar e implementar frameworks escalables de calidad de datos, incluyendo validaciones automáticas y detección de anomalías mediante Python.
- Evaluar, comparar y recomendar de forma estructurada herramientas y frameworks de calidad de datos de terceros, aplicando un enfoque metodológico.
- Gestionar infraestructuras y pipelines de datos siguiendo prácticas GitOps, incluyendo control de versiones, CI/CD y despliegues en Kubernetes.
- Investigar incidencias y discrepancias en los datos, identificando las causas raíz y aplicando soluciones definitivas.
- Definir métricas de calidad de datos y SLAs en colaboración con equipos técnicos y de negocio.
- Participar activamente en la evolución de la arquitectura de datos y en la mejora continua de los procesos.

¿Cuáles son los requisitos?

- Perfil con clara mentalidad analítica y metodológica, acostumbrado/a a trabajar de forma estructurada y rigurosa.
- Amplia experiencia como especialista en calidad de datos, incluyendo profiling, limpieza, monitorización y validación.
- Dominio avanzado de Python en contextos de ingeniería de datos.
- Experiencia sólida en orquestación de datos, especialmente con Apache Airflow o Cloud Composer.
- Experiencia práctica en GitOps, control de versiones y automatización de despliegues (idealmente en entornos Kubernetes ).
- Nivel alto de inglés, necesario para el trabajo en entornos internacionales.

Se valorará positivamente

- Conocimientos de Data Mesh y Data Products.
- Experiencia con Data Catalogs.
- Conocimientos en API Management.

¿Qué ofrecemos?

- Contrato indefinido con Hays.
- Modalidad de trabajo hibrida.
- Horario flexible.
- Ubicación: Málaga, España.
- Salario competitivo, acorde a la experiencia aportada.
- Entorno tecnológico moderno, con impacto real en la arquitectura y calidad de los datos.
- Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo.

Estamos esperando perfiles como el tuyo, apasionados con la tecnología y que quiera enfrentarse a un actual reto. ¡Si es tu caso, inscríbete en la oferta para que podamos contarte más!

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