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Ingeniero/a de ia, visión y robótica

Madrid (28001)
Yeeply
Publicada el 28 febrero
Descripción

¿Te apasiona trabajar con las tecnologías más trending y buscas un proyecto con proyección y flexibilidad?



¿Tiene lo que se necesita para triunfar? La siguiente información debe ser leída atentamente por todos los candidatos.

¡En Yeeply queremos conocerte!


¿Quiénes somos en Yeeply?


En Yeeply contamos con una red global de talento tecnológico remoto de primer nivel. Ayudamos a startups, pymes y grandes empresas a transformar digitalmente sus negocios con soluciones a medida.

Ahora, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de IA, Visión y Robótica para integrarse en proyectos de I+D tecnológico avanzado con aplicación real.


Conócenos mejor: ¿Qué harás en tu día a día?


¿Quieres trabajar en la frontera de la IA, la Robótica y la Visión Artificial aplicada?

Desde nuestra unidad de EDGE AI & ADVANCED ROBOTICS, en proyectos de I+D tecnológico avanzado con aplicación real en:


Ciberseguridad avanzada

Automatización industrial inteligente

Analítica avanzada profunda

Optimización de procesos críticos

Transformación digital de alto impacto


Trabajarás en entornos donde la investigación se convierte en producto y la innovación en soluciones reales.


¿Cuál será tu misión?


Formarás parte de un equipo altamente especializado desarrollando soluciones de IA end-to-end, conectando percepción, decisión y acción en sistemas inteligentes avanzados.

Participarás en todo el ciclo: diseño, experimentación, validación, despliegue en edge y transferencia a entornos reales.


¿Qué harás en tu día a día?


* Diseñar e implementar pipelines completos de entrenamiento e inferencia con buenas prácticas de MLOps (estructuras reproducibles, validación cruzada, logging, experiment tracking).
* Seleccionar y optimizar arquitecturas avanzadas según dominio:

CNN (ResNet, DenseNet, EfficientNet)

RNN / seq2seq con atención

Transformers (ViT, BERT, T5)

Autoencoders / VAE

GAN (DCGAN, WGAN)

* Aplicar técnicas de auto-supervisión (SimCLR, MoCo, BYOL, MAE) y comparar enfoques supervisados y semi-supervisados con análisis estadístico sólido.
* Optimizar procesos de entrenamiento (mixed precision, schedulers avanzados, gradient accumulation, ablations).
* Implementar algoritmos de Reinforcement Learning (DQN, PPO, SAC) en simulación y transferirlos a hardware real.
* Desplegar modelos en edge con aceleración (TensorRT, OpenVINO, TVM), cuantización ligera y profiling de latencia y consumo.
* Desarrollar nodos robustos en ROS2, integrando sensores (cámaras, IMU) y actuadores.
* Implementar pipelines en tiempo real con GStreamer.
* Trabajar con series temporales, señales y audio (espectrogramas, filtros adaptativos, detección de eventos).
* Explorar tecnologías emergentes como:
* GNN (GCN, GraphSAGE, GAT)
* NeRF / Instant-NGP para reconstrucción 3D
* PoCs en computación cuántica (QAOA, VQE)
* Definir arquitecturas mediante diagramas C4 y participar en ADRs.
* Participar activamente en code reviews, refactors y hardening de librerías internas.
* Documentar resultados técnicos y funcionales con rigor y claridad.


¿Qué puedes aportarnos?

* Titulación superior en:

Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar.


Experiencia

* Más de 3 años desarrollando proyectos software y hardware en entornos tecnológicos avanzados.

Conocimientos clave

* Nivel alto en Python
* Nivel alto en C++ y programación orientada a objetos
* Conocimiento avanzado en Machine Learning y Deep Learning
* Tratamiento avanzado de datos para modelos de IA
* Conocimiento medio-alto / alto de ROS / ROS2
* Procesamiento de imagen aplicado a IA
* Experiencia en arquitecturas software distribuidas


Muy valorable

* Experiencia con Isaac Sim y pipelines sim2real
* Conocimientos en SLAM y navegación autónoma
* Experiencia en entornos industriales reales
* Sistemas industriales (MES, OPC-UA, Digital Twin)
* Ciberseguridad en sistemas embebidos
* Experiencia liderando decisiones técnicas complejas



¿Qué te ofrecemos?

* Contrato indefinido + plan de retribución competitivo
* Participación en proyectos de I+D punteros con impacto real
* Trabajo en tecnologías emergentes y disruptivas
* Crecimiento profesional en un entorno de innovación aplicada
* Formación continua y desarrollo técnico avanzado
* Cultura colaborativa, técnica y orientada a la excelencia
* Flexibilidad y autonomía en el trabajo


¿Por qué unirte?

Porque trabajarás donde la IA no es solo teoría, sino percepción, decisión y acción en sistemas reales.

Porque participarás en proyectos donde la robótica, la visión artificial, el edge computing y la computación avanzada convergen. xpzdshu

Porque estarás en el lugar donde la investigación se convierte en tecnología aplicada.


Si te apasiona llevar la IA del laboratorio al mundo real…

Queremos conocerte

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