Who are we?We are a Top Employer organization with more than 20,000 people across multiple countries, sharing a common goal:
to build sustainable, multimodal, and connected mobility.For 100 years, we have mobilized people, adhered to the highest safety standards, and pursued excellence while caring for the environment and our team members.Innovation, diversity, sustainability, and exploring new ways to perform drive us.We believe that a diverse and inclusive team is key to our success and to providing quality service to our customers. If you want to join an organization that values differences, we are looking for you!¿Cómo será tu día a día?Analyze and process large volumes of data from various sources to extract useful information and identify trends to support decision-making.Identify patterns and correlations within data using statistical models and advanced analytical tools.Design and create clear reports and effective visualizations presenting data analysis results.Create interactive dashboards and periodic reports to monitor key performance indicators (KPIs).Supervise data integrity and quality to ensure analyses are based on clean, reliable data.Develop, query, and maintain SQL, stored procedures, and other tools to facilitate data access.Collaborate with IT and technology departments to optimize and ensure data accessibility.¿Qué te ofrecemos?Participar en un proyecto desafiante, en una empresa multinacional en expansión, con contrato indefinido.Un paquete retributivo competitivo con opción a productos de retribución flexible.Oportunidades de desarrollo profesional mediante nuestro programa de movilidad interna.Horario flexible:
de lunes a jueves de 8:
30/9:
30 a 17:
30/18:
30 y viernes de 8:
00 a 15:
00.Jornada de verano:
de lunes a viernes de 8:
00 a 15:
00 durante julio y agosto.Servicio confidencial de psicología y salud mental para empleados y familiares.Programa Alsalud para promover hábitos de vida saludable.Tarjeta Alsa Plus para empleados, con ventajas en viajes en autobús y descuentos en establecimientos.Oportunidad de participar en voluntariados corporativos.¿Qué esperamos de ti?Buscamos personas proactivas y colaborativas, con ganas de aprender y aportar, que quieran unirse a un proyecto innovador y en crecimiento. Formación necesaria:
Grado en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Economía o similar.Nivel de inglés medio/alto (B2/C1).1-2 años de experiencia en roles similares, con herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI, etc.).Experiencia valorada en análisis estadístico y modelado predictivo.Conocimiento en MS365 y Google Suite.Nuestro compromiso con la igualdad de oportunidadesEn Alsa promovemos la diversidad y la igualdad. Estamos comprometidos con crear un entorno inclusivo donde todas las personas, independientemente de su nacionalidad, cultura, género, edad, orientación sexual, discapacidad u otra condición personal, tengan las mismas oportunidades para desarrollar su potencial.Nuestras decisiones de contratación se basan en tu perfil, conocimientos, experiencia y talento. Si necesitas adaptaciones durante el proceso de selección o incorporación, háznoslo saber.¿Quieres continuar tu camino con nosotros? ¿Te animas a unirte?asfarasyouwant #alsatalentNivel de seniority :
EntradaTipo de empleo :
Tiempo completoFunción laboral :
Tecnologías de la Información
#J-18808-Ljbffr