Descripción de la oferta
En Eurecat - Centro Tecnológico de Catalunya buscamos, para nuestro equipo de Digital Health, un / a :
DATA SCIENTIST
FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES DEL PUESTO DE TRABAJO :
1. Investigación y desarrollo de modelos matemáticos en salud.
2. Investigación y desarrollo de modelos de aprendizaje automático, incluyendo diseño de modelos de regresión, clasificación, reducción de dimensionalidad, etc., para abordar desafíos en salud.
3. Colaborar estrechamente con expertos de dominio para preparar y analizar datos, proporcionando conocimiento valioso en su procesamiento y mejorando la eficiencia de los modelos de IA.
4. Trabajar en equipos multidisciplinares para definir proyectos y desarrollar soluciones que integren modelado matemático en salud y aprendizaje automático.
5. Evaluar y analizar exhaustivamente los resultados de los proyectos, presentándolos tanto a equipos internos como a clientes.
6. Mantenerse actualizado con los avances y tendencias en inteligencia artificial aplicada, con especial atención en salud.
7. Generar documentación relevante y contribuir a la redacción de propuestas I+D competitivas.
8. Participar en congresos, jornadas y actividades relacionadas con proyectos en salud a nivel regional y europeo.
9. Contribuir a la creación de artículos y presentaciones para compartir resultados con la comunidad académica y la industria, enfocándose en modelado matemático en salud y aprendizaje automático.
Requisitos
Formación
* Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Bioinformática, Ingeniería Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar.
* Deseable máster, posgrado o PhD en Data Science o IA.
* Formación en Deep Learning y/o Reinforcement Learning valorada.
Experiencia o conocimientos
* Experiencia académica o profesional en proyectos de I+D en salud, medioambiental, cambio climático, farmacéutica o biología es valorada.
* Conocimiento en técnicas y metodologías de IA, como sistemas supervisados, no supervisados, detección de anomalías, aprendizaje por refuerzo, visión por ordenador, etc.
* Conocimiento en metodologías de evaluación cruzada.
* Experiencia en análisis de datos, limpieza, preparación y procesamiento de señales.
* Conocimiento en herramientas como Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Seaborn, etc.), R o Matlab.
* Deseable experiencia en gestión y participación en proyectos con consorcios transnacionales, proyectos europeos, desarrollo y despliegue de prototipos de analítica y gestión de datos, metodologías y estrategias para DoE.
* Se valorará conocimiento en metodologías ÁGILES (SCRUM / KANBAN).
Se ofrece
* Horario flexible y trabajo híbrido (hasta 3 días en remoto).
* Jornada intensiva los viernes y horario de verano.
* Paquete de retribución flexible con beneficios como seguro médico, transporte, comida, formación, guardería y alquiler de coches, además de plataformas de bienestar y cashback.
* Formación a través de Eurecat Academy, sesiones temáticas, formación en idiomas, entre otros.
Esta posición puede ubicarse en cualquiera de las sedes de Eurecat.
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