Estarás en el equipo de especialización de Inteligencia Artificial. Equipo que está revolucionando múltiples sectores: transporte, energía, industria y salud. Este equipo no solo ofrece un ambiente estimulante para crecer profesionalmente, sino también la posibilidad de formar parte de algo más notable que uno mismo: un cambio positivo en el mundo.
Tu experiencia y tu pasión por la tecnología son exactamente lo que necesitamos para impulsar este proyecto hacia adelante. ¿Flexibilidad de horario y calendario.
Formación técnica permanente.
Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial y análisis de datos en entornos insdustriales, desde el tratamiento y modelado de datos hasta la integración en sistemas productivos.
Capacidad en seleccionar la mejor técnica o combinación de técnicas IA y Machine learning, tanto tradicionales (ML clásico, estadística avanzada) como emergentes (deep learning, modelos fundacionales, aprendizaje multimodal o generativo), para resolver problemas complejos del mundo real.
Explorar, adaptar e integrar nuevos paradigmas de IA, como el aprendizaje federado, el aprendizaje incremental, los modelos open world o la IA explicable en los proyectos.
Planificar y ejecutar planes de integración y validación de componentes software.
Colaborar y participar en grupos de proyectos multidisciplinares.
Contribuir a la innovación tecnológica del equipo, investigando y evaluando nuevas herramientas, frameworks y modelos del estado del arte, participando en proyectos de I+D, publicaciones o colaboraciones con partners tecnológicos.
Desarrollar prototipos innovadores para demostrar las capacidades del equipo, integrando tecnologías y conocimientos adquiridos.
Gestionar proyectos con clientes, determinando sus necesidades y planteando soluciones concretas a sus problemas.
Para disfrutar en este equipo necesitarás:
Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Inteligencia Artifical, Data Science, Matemáticas, Física o similar.
Conocimiento, formación específica en inteligencia artificial y análisis de datos. Se valorará positivamente tener doctorado en informática o similar.
Buenas habilidades de comunicación en inglés.
Conocimiento y habilidades importantes en programación en Python y dominio de librerías de análisis avanzado de datos. Se valorará experiencia en lenguajes de programación como R/Java/Go.
Experiencia en Machine Learning y Deep Learning, incluyendo diseño, entrenamiento y despliegue de modelos.
Capacidad de desarrollo de algoritmos de ML e IA y manejo de frameworks como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, o SciKit-learn.
Conocimientos en aprendizaje multimodal, modelos fundacionales, aprendizaje federado o incremental, y técnicas de IA explicable.
Se valorará conocimiento de arquitecturas basadas en contenedores (Docker) y estar familiarizado/a con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google).
Diseño y desarrollo de flujos de trabajo de ML (MLflow, Airflow).
Elaboración y ejecución de pruebas de integración y validación de sistemas basados en aprendizaje automático.