Overview
🛒 Oferta de trabajo: Observability Engineer
💡 ¡Hola! Si has llegado hasta aquí es porque tienes ganas de formar parte de un equipo con mucha energía y que cree en lo que hace. ¡Sigue leyendo, puede que nos estemos buscando! 🙂
En Lessthan3 ayudamos a empresas de todo el mundo a sacar el máximo partido a su infraestructura tecnológica aplicando metodologías DevOps y utilizando nuestra propia tecnología de Observabilidad Predictiva.
Queremos ampliar nuestro equipo con un perfil de Observability Engineer. Alguien curioso, resolutivo y con mentalidad analítica, que disfrute trabajando con datos, explorando, experimentando y validando hipótesis en entornos complejos, donde no siempre existe una única respuesta correcta.
Alguien capaz de conectar la teoría con la práctica, de entender qué ocurre en sistemas informáticos e infraestructuras tecnológicas, en físico y en la nube. Tu papel será clave para mejorar componentes de analítica de datos, aplicando enfoques algorítmicos y mejorando los modelos de Machine Learning de nuestra plataforma de Observabilidad Predictiva junto a un equipo multidisciplinar de ingenieros, científicos de datos y expertos DevOps
Estamos creciendo muy rápido (ya somos 20 personas) y hemos sido reconocidos como una de las 101 startups emergentes más innovadoras de España.
También hemos conseguido que a través del Ministerio de Ciencia y el CDTI, podamos desarrollar nuestra tecnología con el apoyo NEOTEC.
¡Queremos que nos ayudes a llevar nuestras soluciones a todas las empresas del mundo!
🕥 Horario
Flexible. Trabajamos por objetivos y resultados, no por fichajes horarios. Eso sí, nos gusta coincidir en algunas horas comunes e intermedias (9am-6pm) para poder colaborar y compartir ideas.
📍 Localización
Remoto, con opción de venir de vez en cuando a nuestras oficinas de Oviedo. También nos gusta organizar quedadas presenciales con todo el equipo para conocernos mejor y trabajar en equipo.
🥅 ¿Qué esperamos de ti?
* Seas una persona autónoma, rigurosa y orientada a resultados, capaz de combinar visión científica con ejecución práctica.
* Te apasione trabajar con conjuntos de datos masivos y el mundo de la tecnología, las infraestructuras en nube, los mundos DevOps, Cloud y por la Observabilidad
* Te entusiasme colaborar con equipos científicos, técnicos y de negocio, y compartir conocimiento de manera clara y aplicada.
* Disfrutes diseñando, experimentando y validando modelos de ML y series temporales para anticipar fallos en infraestructuras tecnológicas.
* …Y, por supuesto, que quieras dejar huella desarrollando una tecnología propia con impacto real!
🎯 ¿Qué harás en tu día a día?
* Liderar el desarrollo de modelos predictivos de fallos y anomalías sobre grandes volúmenes de datos operacionales
* Diseñar y entrenar modelos de series temporales, detección de anomalías y clasificación de eventos en entornos cloud distribuidos
* Investigar, implementar y validar enfoques basados en grafos bayesianos, AutoML, NLP aplicado a logs y técnicas de causalidad
* Participar activamente en la definición de la arquitectura del módulo de IA de la plataforma junto al equipo DevOps y de desarrolladores
* Colaborar en tareas de I+D y transferencia tecnológica con universidades y centros de investigación.
* Documentar los avances de los modelos, preparar datasets, pipelines y experimentos reproducibles
* Evaluar el rendimiento de los modelos (precisión, recall, F1-score, latencia, etc.) en entornos de producción
En resumen, tu día a día combinará ciencia, ingeniería y creatividad, por eso valoramos especialmente que tengas autonomía, pensamiento crítico y capacidad para encontrar soluciones por ti mismo/a, estructurando tu trabajo de forma metódica y documentada.
🌟 Experiencia
* Amplia e xperiencia trabajando con conjuntos de datos de distinta índole y aplicando enfoques modernos de Machine Learning
* Conocimiento de lenguajes de programación como Python
* Algo de experiencia en proyectos de ML aplicado a datos reales y entornos cloud (AWS, GCP o Azure), aunque esto no es 100% necesario
* Conocimientos básicos de arquitecturas distribuidas y flujos de datos en microservicios o pipelines de observabilidad.
* Conocimiento profundo en detección de anomalías, análisis de logs, modelos probabilísticos y redes bayesianas
* Experiencia con frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Prophet, etc.) y procesamiento de datos a gran escala (Spark, Dask, Ray)
* Experiencia en NLP aplicado a texto técnico o logs y técnicas de vectorización/embeddings
* Valorable experiencia en proyectos de I+D, publicaciones científicas o colaboración con equipos de investigación
* Valorable conocimientos en IA Generativa: manejo de contexto, fine-tuning y arquitecturas de datos aplicadas a la GenAI.
* Nivel alto de inglés técnico (B2+)
Lo que más nos importa es que disfrutes trabajando con datos : que sientas curiosidad por entender qué hay detrás de cada métrica, log o patrón y seas capaz de convertir esa información en conocimiento útil.
🎓 Formación
Es imprescindible contar con el título de “Doctor” en una materia relacionada con el análisis de datos, con enfoque en aprendizaje automático, series temporales o ciencia de datos .
No es necesario contar con un doctorado/PhD en IA, o análisis de datos, sino contar con una formación que te haya exigido aprender sobre ello. Puedes tener un doctorado en biología, matemáticas, física o cualquier otro campo que encaje en esta descripción :)
Formación académica de grado o máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar .
Buscamos a alguien que se sienta cómodo explorando, experimentando y validando hipótesis en entornos complejos, donde no siempre existe una respuesta evidente.
👋 Sobre nosotros
Lessthan3 es una empresa de tecnología especializada en servicios DevOps y en el desarrollo de soluciones deobservabilidad predictiva, ayudando a nuestros clientes a gestionar sus infraestructuras de manera más eficiente, segura y sostenible .
* Misión: Optimizar el mundo es nuestro propósito más global.
* Visión: Ser la referencia mundial en soluciones DevOps de observabilidad, facilitando la transformación digital y la innovación de las empresas.
* Valores: La calidad, la adaptabilidad, la creatividad, la colaboración y la sostenibilidad.
⭐ ¿Qué puedes esperar de nosotros?
💙 Retribución competitiva
🏝️ Remote Friendly: Trabajamos en remoto de verdad, pero nos gusta seguir conectados. 💯Impacto real: Desde el primer día, tendrás responsabilidad real en el crecimiento de la empresa.
✨ Entorno dinámico: Trabajarás con gente brillante y con muy buen rollo. Aquí aprendemos cada día.
💌 Me interesa, ¿qué hago?
¡Genial! Mándanos un correo a jobs@lessthanthree.tech o aplica directamente aquí. Cuéntanos brevemente por qué te gustaría trabajar con nosotros. No hace falta que prepares un CV perfecto ni un portfolio de 30 páginas. Nos interesa conocerte a ti 😄
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