Capgemini Engineering cuenta con más de 52,000 profesionales distribuidos en más de 30 países, en sectores que incluyen aeronáutica, automoción, ferrocarril, comunicaciones, energía, ciencias de la vida, semiconductores, software e internet, spacial y defensa, y productos de consumo. Nuestra compañía es una de las empresas mejor valoradas para trabajar a nível nacional, siendo reconocidos con la certificación TOP EMPLOYERS 2021 a nuestras políticas de Recursos Humanos.
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¿Qué te ofrece el proyecto BK2?
Buscamos estudiantes o recien graduados para nuestro programa BK2, para formar parte de un equipo de especialistas en el sector de la Automoción, recibiras formación y todos los conocimientos necesarios para que puedas ir adquiriendo experiência laboral con posibilidad de incorporación real a plantilla.
OFRECEMOS:
- Beca remunerada con 800 euros neto.
- Formación específica en el puesto.
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**Requisitos**:
- Grado en Automaticación Industrial, Ingeniería Automóvil, Electrónica Industrial, Automática, Robótica, Mecatrónica o similares.
- Conocimiento protocolo Ethernet
- Conocimiento protocolo CAN
- Inglés nível intermedio-alto (escrito y oral)
- Proactividad, capacidad de organización y trabajo en equipo.
**Valorable**:
- Experiência en el sector de la automoción.
- Conocimientos de las herramientas: JIRA, Confluence, Doors o similares. Conocimientos herramientas de Vector (Canoe, CANCase, )
- Conocimientos de metodologías agile.
**¿Qué realizarás?**
- Validación de las muestras disponibles y mediante ensayos en vehículo o en maqueta, utilizando las herramientas necesarias para ello (Canalyzer, BAP Analyser, VAS-Tester y otros sistemas de instrumentación propias del desarrollo de sistemas).
- Realización de pruebas dinámicas de funcionamiento en vehículo prototipo o serie, para lo cual es necesario disponer de permiso de conducción B1, así como la formación y autorización oficial para la conducción de vehículos prototipos.
- Actividades de reporte de errores. Flasheo de software y codificación/ajustes de adaptaciones de parámetros vía diagnosis.
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