Fecha límite de admisión de CV: 15 Jan de 2025
* Tipo de oferta: Empleo
Santander es un actor principal en la transformación del sector financiero. ¿Quieres unirte a su equipo?
Lynx Financial Crime Tech S.A es una empresa de software 100% Santander, basada en inteligencia artificial (IA) y especializada en detectar y predecir patrones de comportamiento para la detección de fraude y prevención de crímenes financieros. En Lynx, creemos en la importancia de que la tecnología esté alineada con las necesidades del negocio y que su trabajo aporte valor a los usuarios, comunidades y fomente la creatividad.
Contamos con un equipo dirigido por expertos del sector financiero y académico, compuesto por jóvenes talentos y expertos tecnológicos enfocados en desarrollar e implementar soluciones financieras en tecnologías como blockchain, big data, Angular, entre otras, en plataformas tanto in situ como en la nube. Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia.
Lynx prioriza visión, agilidad y velocidad para ofrecer experiencias excepcionales a los clientes y ha establecido relaciones duraderas y confiables con instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales en todo el mundo. La cultura de riesgos es fundamental en nuestra organización, y esperamos que todo nuestro equipo tenga una actitud proactiva y responsable hacia la gestión de riesgos.
Nos enorgullece ser una organización que promueve la igualdad de oportunidades, sin importar la identidad de género, etnia, cultura o discapacidad. Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen.
Qué harás en tu trabajo
Como Data Engineer Dask-PySpark, participarás en el desarrollo de una herramienta de AML basada en IA, big data y procesamiento en tiempo real.
Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y te encanta resolver problemas, Lynx necesita a alguien como tú para ayudar en diferentes áreas:
* Analizar requerimientos y participar en el diseño de soluciones;
* Participar en el desarrollo y mantenimiento de una aplicación cloud innovadora en detección de AML en entornos financieros;
* Analizar y mejorar el rendimiento y la velocidad del sistema;
* Realizar pruebas para asegurar el correcto funcionamiento de los desarrollos;
* Elaborar casos de prueba;
* Diagnosticar incidencias y realizar correcciones;
* Mejorar e implementar buenas prácticas en el uso de repositorios y herramientas de desarrollo de software.
Experiencia
* Más de 4 años.
* Ingeniería informática, de software o carreras similares.
Habilidades y conocimientos
* Programación en:
Lenguaje Python en entorno Unix (principalmente Linux), con énfasis en rendimiento y cálculo distribuido para grandes volúmenes de datos;
* Lenguajes de scripting: Bash.
* Conocimientos en:
* Uso de repositorios en GitLab.
Otras certificaciones
* Nivel de inglés fluido (B2).
Solicitudes
Las personas interesadas en postularse deben hacerlo a través de este enlace.
#J-18808-Ljbffr