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Ingeniero de datos

Bilbao
Hispavista Labs
Publicada el 27 abril
Descripción

Actualmente, buscamos un/aAntes de solicitar este puesto, por favor, lea la siguiente información sobre esta oportunidad que encontrará a continuación.Científico de Datospara incorporarse a nuestro equipo de I+D+iHispavista Labs, que pertenece a la Red Vasca de Ciencia y Tecnología e Innovación (RVCTI)en las oficinas de Donostia para trabajar en proyectos deInteligencia Artificiale investigar en temas relacionados con laGemelos Digitales,lasSmart Cities, Industria 4.0, Soluciones empresariales basadas en IA etc.y creación de nuevos productos en colaboración con otras empresas.Tus tareas·Investigación y diseño de modelos orientados a la solución de problemas usando diferentes técnicas de Inteligencia Artificial·Identificar y defender proactivamente proyectos que resuelvan problemas basados en datos en múltiples dominios.·Trabajar con líderes de productos, ingeniería y otros negocios para influir en las decisiones de productos y programas con datos.·Aplicar habilidades especializadas y métodos fundamentales de ciencia de datos (por ejemplo, regresión, análisis de supervivencia, segmentación, experimentación y aprendizaje automático cuando sea necesario) para informar mejoras en nuestro negocio.·Definir y promover las mejores prácticas dentro de los equipos de productos y ciencia de datos.¿Qué necesitas?·Tener iniciativa y ser capaz de proponer alternativas.·Capaz de adaptarse distintos escenarios.·Creatividad.·Habilidades de comunicación .·Trabajo en Equipo.·Nivel aceptable de inglés.¿Qué valoramos?·Comprensión profunda de las técnicas avanzadas de análisis de datos.·Experiencia en técnicas estadísticas y sus aplicaciones en los negocios.·Sólida narración de datos y pensamiento estratégico·Comprensión profunda del modelado dimensional y escalado de canalizaciones ETL·Experiencia lanzando modelos de aprendizaje automático producidos a escalaLógicamente necesitarás tener experiencia en:·Python y fundamentos de ingeniería de software.·Estadísticas aplicadas, modelos cuantitativos (por ejemplo, regresión, segmentación, experimentación y aprendizaje automático cuando sea necesario) y/o diseño de modelos basados en IA.·Capacidad demostrada para traducir conocimientos analíticos en recomendaciones claras y comunicarlas de manera efectiva a las partes interesadas técnicas y no técnicas.¿Por qué nosotros?·Participarás en los mejores proyectos de Internet del País Vasco.·Buen ambiente de trabajo junto a referentes profesionales de primer nivel.·Oficina renovada, agradable, luminosa.·Cuidamos a nuestras personas ofreciendo medidas de flexibilidad y beneficios.·Teletrabajo 2 días/semana. xhfqzwm ·Paga de beneficios.

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