Perfil del Puesto
Doctorado en Bioquímica, Biotecnología o Biología con perfil investigador para el desarrollo de un predictor temprano de ALS (esclerosis lateral amiotrófica) utilizando datos de mundo real de la Base de Datos de Salud Poblacional de la Consejería de Salud de Andalucía mediante algoritmos de aprendizaje automático.El contrato se celebra para la participación en el proyecto SEED-ALS Spain siendo su investigador principal (IP) Adolfo López de Munain y co-IP la Dra. Carmen Paradas. Este proyecto pertenece a la convocatoria para el año 2024 de concesión de subvenciones a Proyectos de Investigación de Medicina Personalizada de Precisión de la Acción Estratégica en Salud con cargo a los fondos europeos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, que financian las actuaciones del MMR, y financiado por el Instituto de Salud Carlos III y la Unión Europea. Código de expediente PMPER24/00017 (IP. Adolfo López de Munain). La persona contratada trabajará bajo la dirección del Dr. Joaquín Dopazo Blázquez, director de la Plataforma de Medicina Computacional, de la Fundación Pública Progreso y Salud (Consejería de Sanidad, Presidencia y Emergencias de la Junta de Andalucía), centro colaborador del proyecto SEED-ALS Spain.
Id Perfil
-Recopilación de variables de interés y aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para el entrenamiento y desarrollo del modelo predictivo. -Interpretación de los resultados obtenidos. -Desarrollo de pipelines para análisis masivos de datos.
Experiencia requerida
-Experiencia laboral mínima de 5 años en Bioinformática. -Máster en Bioinformática. -Nivel B2 de inglés demostrable. -Conocimientos de uso del sistema Linux. -Conocimientos de programación en R o Python.
Otros conocimientos
Se valorará experiencia demostrable en: -Experiencia en aplicación de técnicas de aprendizaje automático. -Experiencia en administración de clústeres de supercomputación. -Estancia en algún centro internacional de al menos 3 meses.