En Hays, estamos colaborando con una de las startups de datos con mayor proyección del mercado para incorporar a un/a Data Engineer con un perfil excepcional en prevención de fraude. Si te apasiona la seguridad de datos y la lucha contra el fraude, esta es una oportunidad única para tener un impacto significativo y crecer profesionalmente en un entorno innovador.
¿Qué harás con nosotros?
Como Data Engineer de Prevención de Fraude, serás una pieza clave en el diseño, construcción y mantenimiento de arquitecturas de datos que permitan identificar y mitigar riesgos de manera proactiva. Tus principales responsabilidades incluirán:
* Diseñar y construir arquitecturas de datos robustas, escalables y seguras, fundamentales para análisis avanzados de fraude.
* Integrar diversas fuentes de datos, tanto internas como externas (transaccionales, comportamiento del usuario, logs, entre otras), para un análisis integral.
* Asegurar la calidad, integridad, disponibilidad y seguridad de los datos utilizados en la detección y prevención de fraude.
* Implementar procesos ETL/ELT eficientes y automatizados para alimentar bases de datos y plataformas analíticas.
* Colaborar estrechamente con los equipos de Data Analysts y Coordinación para comprender sus necesidades y diseñar soluciones de datos óptimas.
* Optimizar el rendimiento de consultas y procesos de datos, garantizando tiempos de respuesta adecuados.
* Participar activamente en la selección, implementación y mejora continua de tecnologías y herramientas de datos, tanto en la nube como en infraestructuras locales.
¿Qué buscamos en ti?
* Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos, preferentemente en el área de riesgos o fraude.
* Formación académica en Ingeniería en Sistemas, Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas Aplicadas o carrera afín.
* Dominio avanzado de bases de datos SQL y NoSQL, con experiencia demostrable en MS SQL Server y Databricks.
* Experiencia sólida con herramientas y frameworks para procesamiento de datos, como SSIS, SSAS, Azure Synapse y Azure Data Factory.
* Conocimientos profundos en plataformas cloud (AWS, Azure, Google Cloud) y servicios relacionados con almacenamiento y procesamiento de datos.
* Experiencia con herramientas de visualización y BI (Power BI) y familiaridad con lenguajes de programación como Python, Java o Scala para automatización y transformación de datos.
* Conocimiento de los principios de seguridad y privacidad de datos.
* Capacidad para trabajar en equipo, comunicar requisitos técnicos a perfiles no técnicos y gestionar múltiples proyectos, priorizando tareas bajo presión.
¿Por qué esta oportunidad?
Esta es la ocasión de unirte a una startup innovadora con un crecimiento exponencial, donde tu expertise en ingeniería de datos será crucial para construir sistemas resilientes frente al fraude. Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico, un equipo colaborativo y la posibilidad de trabajar con tecnologías de vanguardia en un sector de alto impacto.
¡Si cumples con el perfil y estás listo/a para este desafío, esperamos tu candidatura!