Descripción de la oferta
En Eurecat - Centro Tecnológico de Catalunya buscamos, para nuestro equipo de Digital Health, un / a :
DATA SCIENTIST
FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES DEL PUESTO DE TRABAJO :
* Investigación y desarrollo de modelos matemáticos en salud.
* Investigación y desarrollo de modelos de aprendizaje automático, incluyendo diseño de modelos de regresión, clasificación, reducción de dimensionalidad, etc., para abordar desafíos en salud.
* Colaborar estrechamente con expertos de dominio para preparar y analizar datos, proporcionando conocimiento valioso en su procesamiento y mejorando la eficiencia de los modelos de IA.
* Trabajar en equipos multidisciplinares para definir proyectos y desarrollar soluciones que integren modelado matemático en salud y aprendizaje automático.
* Evaluar y analizar exhaustivamente los resultados de los proyectos, presentándolos tanto a equipos internos como a clientes.
* Mantenerse actualizado con los avances y tendencias en inteligencia artificial aplicada, con especial atención en salud.
* Generar documentación relevante y contribuir a la redacción de propuestas I+D competitivas.
* Participar en congresos, jornadas y actividades relacionadas con proyectos en salud a nivel regional y europeo.
* Contribuir a la creación de artículos y presentaciones para compartir resultados con la comunidad académica y la industria, enfocándose en modelado matemático en salud y aprendizaje automático.
Requisitos
Formación
* Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Bioinformática, Ingeniería Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar.
* Deseable máster, posgrado o PhD en Data Science o IA.
* Formación en Deep Learning y/o Reinforcement Learning valorada.
Experiencia o conocimientos
* Experiencia académica o profesional en proyectos de I+D en salud, medioambiental, cambio climático, farmacéutica o biología es valorada.
* Conocimiento en técnicas y metodologías de IA, como sistemas supervisados, no supervisados, detección de anomalías, aprendizaje por refuerzo, visión por ordenador, etc.
* Conocimiento en metodologías de evaluación cruzada.
* Experiencia en análisis de datos, limpieza, preparación y procesamiento de señales.
* Conocimiento en herramientas como Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Seaborn, etc.), R o Matlab.
* Deseable experiencia en gestión y participación en proyectos con consorcios transnacionales, proyectos europeos, desarrollo y despliegue de prototipos de analítica y gestión de datos, metodologías y estrategias para DoE.
* Se valorará conocimiento en metodologías ÁGILES (SCRUM / KANBAN).
Se ofrece
* Horario flexible y trabajo híbrido (hasta 3 días en remoto).
* Jornada intensiva los viernes y horario de verano.
* Paquete de retribución flexible con beneficios como seguro médico, transporte, comida, formación, guardería y alquiler de coches, además de plataformas de bienestar y cashback.
* Formación a través de Eurecat Academy, sesiones temáticas, formación en idiomas, entre otros.
Esta posición puede ubicarse en cualquiera de las sedes de Eurecat.
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